《A1: 資料分析基礎班》開放報名

企業已經逐漸掌握資料蒐集與儲存的方法與工具。然而，隨著資料日益增長與龐雜，如何從資料找出問題或商機，卻是越來越艱鉅的挑戰。因此，「統計分析與資料探勘」成為目前全世界最搶手的工作技能，也就很容易理解了。

面對堆積成山的資料原石，這些資料分析師，專注於運用資料思考方法，發揮一點點巧思，將資料逐步琢磨為讓人眼睛一亮的寶石。

《A1: 資料分析基礎班》顛覆傳統的教學方法，透過四天的密集課程，從資料思考的訓練開始，使用適當的商業案例與分析工具，帶領學員由淺入深，探索資料內涵，瞭解並描述資料與資料之間的微妙關聯，進而建立解釋資料趨勢的統計模型。最後，經由分組合作，綜合演練所學，完成一個小型專案。

 

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【課程目標】

學員應該自我期許，達成下列學習目標：

• 認識資料思考的方法
• 製作可以再利用的資料分析程式碼 (reproducible code for data analysis)
• 資料匯入與整理
• 探索式資料分析
• 基本統計分析
  • 假設檢定
  • 迴歸分析
• 小組合作，從頭到尾完成一個資料專案

 

【上課時間與地點】

• 時間：2015 年1月31日、2月1日、2月7日、2月8日（連續兩個週末，共四天，每日10:00 – 17:00）
• 地點：台北市內湖區瑞光路 318 號精誠資訊大樓 1 樓 R109（捷運文湖線港墘站步行 5 分鐘）

 

【課程介紹】

本課程屬於 《DSP 資料分析師學程》的入門級課程，共計四天（24 小時），學員將學習解決真實資料問題的完整流程。

本課程分為五個階段：

• 資料思考：學習如何將真實問題轉換成資料科學問題。
• 資料探索：進行資料處理，掌握資料脈絡。
• 資料分析：理解資料模型原理，執行統計推論與分析。
• 資料呈現：呈現分析結果製作，並製成可以再利用的資料分析程式碼，輔助決策。
• 綜合演練：透過個人的資料挑戰賽以及小組的迷你專案，驗收學習成效。

上課形式包括：

• 主題演講
• 個案討論
• R 語言資料分析實作
• 資料挑戰賽（個人）
• 迷你專案（分組）

 

【課程大綱】

• Day 1
  • Data thinking
    • Concepts & methods
  • Data Processing
    • Data import
    • Filtering
    • Imputation
  • Exploratory data analysis
    • Descriptive statistics
    • Graph
  • Mini project
• Day 2
  • Data reliability and validity
  • Hypothesis testing
    • A/B Testing
    • Confidence intervals
    • Use bootstrap methods to compute p-value
  • Regression (1)
    • Basic theories
    • Simple regression
    • Multiple regression
  • Data project management
    • Introduction to R Markdown
    • Reproducible code for data analysis
  • Mini project
• Day 3
  • Regression (2)
    • Diagnostics
      • Goodness-of-fit
      • Leveraged outliers
      • Dependent errors and time series
    • Feature selection
  • Mini project
• Day 4
  • Mini data challenges
  • Mini team project

 

【先備知識】

我們建議報名者至少具備以下技能或心理準備，以獲取較好的學習效果：

• 具有程式語言基本使用經驗者 （有 R 語言經驗者佳）
• 看到大量數字符號不會頭暈者 （具有統計與線性代數基礎者更佳）

 

【上課器材與工具軟體】

學員須自備可以上網的筆記型電腦，建議使用下列作業系統：

• Windows 7 或以上
• Mac OS X 10.9 或以上
• Ubuntu 14.04 或以上

並在課程開始前先自行安裝以下工具

• R（R-3.1.2 以上版本）
• RStudio IDE（98.1091 以上版本）

注意：本課程「不會」教授 R 語言的安裝與環境設定。

 

【適合對象】

本課程著重於資料分析，適合具備任何一種程式語言的基本使用經驗、R 語言使用經驗，以及統計基礎知識者。

適合對象包括：

• 曾參加 DSP《R 語言的探索之旅》課程或是其他類似 R 入門課程者。
• 具有程式語言基本使用經驗，想學習資料分析理論與實作者。
• 想學習統計分析者。

 

【報名、費用與錄取方式】

• 報名網頁：http://dsp.kktix.cc/events/course-a1-basic-data-analysis
• 活動首頁：http://dsp.im/events/a1-basic-data-analysis-course/
• 課程費用：定價 12,800 元整（含稅）
• 名額：預計 30 名，額滿為止。
• 一般學員
  • 先繳費，先錄取。
• 舊生優惠
  • 僅限上過《R語言的探索之旅》的學員，九折優惠。
  • 先繳費，先錄取。
• 企業夥伴優惠
  • 精誠集團員工，八折優惠。
  • 先繳費，先錄取。
  • 最多保留 8 個名額。
• 非營利組織和政府單位優惠
  • 特別保留 3 個五折優惠名額，提供予非營利組織和政府單位之正式員工。
  • 報名時請填寫完整組織名稱，由主辦單位進行資格審查與錄取，非先報名先錄取。
  • 請勿在收到繳費通知前逕行繳費，以免超額收取。
  • 若有未經確認逕行繳費狀況，主辦單位有權拒絕錄取。

 

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【報名與繳費時間】

即日起至 2015 年 1 月 26 日止。

 

【講師介紹】

劉佳欣 (Rafe)

資料探險家，喜歡從資料中尋找蛛絲馬跡探索推理，用樸實的分析方法點石成金。現為交大博士班在職生，賣過 20 塊一杯的手搖飲料，也賣過一張兩三萬的 Business Flight Ticket。從連鎖飲料店經營分析，到航空公司網站銷售管理，從唯利主義到追尋學術意義，浪子回頭不換金的資料分析經驗。希望能在這次課程參與，帶給大家不同的資料分析衝擊。

 

謝宗震 (Johnson)

清華統計所博士後研究員，從事生物多樣性相關研究工作，與多位專業人士合作，發表多篇論文於該領域的頂尖期刊。擔任 TW R User Group 顧問的 Johnson 對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱，期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡，數字往往艱澀難懂、遙不可及；在他的眼裡，數字是知識的原石，透過統計工具的建模與分析，將數字琢磨成有意義的東西，就像文字一樣具有生命力，述說著一個又一個現實世界的狀況，傳遞重要的訊息。

 

吳齊軒（Wush）

國立臺灣大學電機所博士生，平時致力於推廣 R 語言，曾主辦多場 R 語言推廣講座，並經常於 Taiwan R User Group 分享 R 的使用心得。有豐富的 R 語言實務經驗，包含資料的收集、整理、分析到報告製作。擅長根據專案需求，量身打造 R 的資料分析系統，以及運用 R 和 C++ 撰寫高效能演算法。

 

（主辦單位保留修改活動內容的權利。）