十一月 2013

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【資料科學計畫團訓班】開放報名

【資料科學計畫 ─ 團訓班】教你如何從問對問題開始,洞悉現況, 一路到工具挑選、應用與最終的決策,讓資料從食之無味、棄之可惜的數位庫存, 搖身成為風險評估與決策輔助的金礦。 課程特色 本課程將介紹跨領域資料科學團隊工作的基本流程,讓學員學習運用多種源自統計學、資料探勘以及資料視覺化分析的概念與工具,針對真實的社會問題,以團隊合作模式,使用政府開放資料,從事個案分析與探討。 學習目標 認識並體驗資料科學家的實際工作流程; 學會一些資料科學的概念、工具、與專業技能; 透過個案研究與小組作業,學會如何以團隊合作方式,執行資料分析的任務。 適合對象 由於本課程採取團隊分組進行,並以個案研究為主要學習方式,因此適合以下人士參加: 想認識資料科學工作流程者 已經具備若干資料科學專業技能 (例如統計或資料探勘),想要體驗跨領域工作者 完全不具備任何資料科學專業技能,但是擁有相當的社會或工作經驗,且對透過資料分析解決問題有興趣者 想瞭解資料價值的企業人士 非營利組織、媒體或政府工作者 (需具備基本的邏輯觀念) 想要瞭解資料科學的使用者經驗或視覺設計師 報名網頁: http://j.mp/dsp-2013

資料道,如何一以貫之?

最近幾位講師在討論課程設計時,發現兩個很關鍵的問題: 從統計學到資料探勘,要怎樣銜接,脈絡才會順? 重要的定理和工具太多了,永遠學不完,也很難界定哪個比較重要,怎麼辦? 眾人陷入沉思中... 後來,總算給我們想出一個點子:與其選擇教授某一種統計定理或方法,不如試著引導學員運用科學想法思考問題,進而尋求解決問題的方向。 從「加減乘除」開始教起,進而探討「大小」、「相似/差異」、「估計/預測」和「風險/決策」。 如此一來,整套課程就有了一致性。 孔老夫子有交代:吾道一以貫之。 先人的智慧,果真不可忽視啊! (圖片來源)

如果一輩子只能上一堂資料分析課

當 Data Science Program 的籌備小組在討論課程設計時,我們立刻面臨一個難題:資料科學牽涉的領域既廣且雜,一般人花費一兩個博士學位的時間都未必能將基礎的知識學會,遑論精通了。究竟要如何設計教案,才能讓學員僅利用數個週末的時間,就能一窺資料科學的洞天福地? 用個簡單的數學式表示這個問題: maximize 學習效果 subject to "學海無涯"  & "人生有限" 面對上述問題,要如何尋求最適解? 所以,我們給教案設計小組的第一個挑戰就是: 以 [統計學] 為例,同時面對(完全沒接觸過、大學有學過、擁有 [統計學] 高等學位)三個等級的學員: 如果只有四小時,你只能教授三個最重要的 [統計學] 觀念,那會是什麼? 如果只有四小時,要如何兼顧理論觀念、採用生活資料進行案例討論、以及分析工具的選擇與使用? 如何讓學員上完課,會想進一步探索 [統計學] 的應用? 上完課之後,還可以繼續學些什麼?如何學?那裡有學習資源? 這些環環相扣的問題,同時適用於統計分析、資料探勘以及資料視覺化探索等三大學習主題。 在這個微雨的週六下午,坐在咖啡廳舒適的沙發上,一群對於資料科學充滿熱誠的朋友,透過互相討論激盪,居然就把課程的雛形完成了。 12月中的第一梯次開課,we…