2013-11-02

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如果一輩子只能上一堂資料分析課

當 Data Science Program 的籌備小組在討論課程設計時,我們立刻面臨一個難題:資料科學牽涉的領域既廣且雜,一般人花費一兩個博士學位的時間都未必能將基礎的知識學會,遑論精通了。究竟要如何設計教案,才能讓學員僅利用數個週末的時間,就能一窺資料科學的洞天福地? 用個簡單的數學式表示這個問題: maximize 學習效果 subject to "學海無涯"  & "人生有限" 面對上述問題,要如何尋求最適解? 所以,我們給教案設計小組的第一個挑戰就是: 以 [統計學] 為例,同時面對(完全沒接觸過、大學有學過、擁有 [統計學] 高等學位)三個等級的學員: 如果只有四小時,你只能教授三個最重要的 [統計學] 觀念,那會是什麼? 如果只有四小時,要如何兼顧理論觀念、採用生活資料進行案例討論、以及分析工具的選擇與使用? 如何讓學員上完課,會想進一步探索 [統計學] 的應用? 上完課之後,還可以繼續學些什麼?如何學?那裡有學習資源? 這些環環相扣的問題,同時適用於統計分析、資料探勘以及資料視覺化探索等三大學習主題。 在這個微雨的週六下午,坐在咖啡廳舒適的沙發上,一群對於資料科學充滿熱誠的朋友,透過互相討論激盪,居然就把課程的雛形完成了。 12月中的第一梯次開課,we…