當 Data Science Program 的籌備小組在討論課程設計時，我們立刻面臨一個難題：資料科學牽涉的領域既廣且雜，一般人花費一兩個博士學位的時間都未必能將基礎的知識學會，遑論精通了。究竟要如何設計教案，才能讓學員僅利用數個週末的時間，就能一窺資料科學的洞天福地？
用個簡單的數學式表示這個問題：
maximize 學習效果
subject to “學海無涯” & “人生有限”
面對上述問題，要如何尋求最適解？
所以，我們給教案設計小組的第一個挑戰就是：
以 [統計學] 為例，同時面對（完全沒接觸過、大學有學過、擁有 [統計學] 高等學位）三個等級的學員：
- 如果只有四小時，你只能教授三個最重要的 [統計學] 觀念，那會是什麼？
- 如果只有四小時，要如何兼顧理論觀念、採用生活資料進行案例討論、以及分析工具的選擇與使用？
- 如何讓學員上完課，會想進一步探索 [統計學] 的應用？
- 上完課之後，還可以繼續學些什麼？如何學？那裡有學習資源？
這些環環相扣的問題，同時適用於統計分析、資料探勘以及資料視覺化探索等三大學習主題。
在這個微雨的週六下午，坐在咖啡廳舒適的沙發上，一群對於資料科學充滿熱誠的朋友，透過互相討論激盪，居然就把課程的雛形完成了。
12月中的第一梯次開課，we are on schedule!