視覺化分析熱點,快速抓住你眼球

延續著昨(3/15)資料探勘Data Mining的課程,Jerry老師分享像是amazon如何靠著推薦系統2013年創造營收達USD$171億美金,較同期成長24%等知名案例。同時也提醒著「資料科學計畫-團訓班」同學們為何探勘過程中,常犯的決策樹會分錯或單邊肥大?原因很多種,弄錯結果就大不同。同學們拼命點著頭…唷!原來是這樣阿!緊接著,Muyueh老師登場和大家說說視覺化表達樣式,例如台灣某縣市地區的累積交通事故排行榜,啥!清晨時分交通事故量較少,但都非死即傷的比例很高,原因其實不難理解。

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Muyueh老師今天很high一邊演繹過程,一邊提問Tips,同學反應很踴躍,這次專案實作的資料引用除了「不動產交易實價登錄」,另新增與痞客邦PIXNET合作的資料,如熱門照片、人氣部落格的詮釋資料、訪客紀錄等,能讓同學們接續踴躍組隊參加Pixnet Hackathon,這麼具有量化及質化的呈現,一旦能完成這些具有語意聯結的高度分析,產生的資料同步達到近似Linked Data的FU吧!

光是「座標」還是「時間」呈現也大有學問,想知道老師如何解答視覺化諸多關鍵因素之間的關連性,不來上課真的是太可惜了啦!此時,助教一定要下場了解同學們的實作情形,同學亦步亦趨地隨著老師的流程步驟,進行望、聞、觀、切來看咱家想要問的疑難雜症,好像算該事件的流年命盤般做沙盤推演,不論點線面呈現表達直的、橫的或斜的樣式,好變成專屬你的熱點圖。

第一期的學姊/助教Cindy教學另一個實用的軟體工具,套用預計匯入的資料,提出他們之前的實作經驗分享給學弟妹參考,並說明有哪些特好用的範本可遵循,同學真是太幸福了!!幫助大家激活大腦,想像「準成品」的樣貌,同學們下午雖然是開放,但也沒有閒著,或坐或站或半蹲的討論狀,讓人佩服他們求知若渴的學習精神,讚!

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