給非本科系的資料工程入門課

data science

圖片來源: http://goo.gl/xL5f44

 

身處在海量資料的浪潮上的資料科學時代,不論是即將踏入社會的新鮮人,或者是尋求更上一層樓的中堅份子來說,能夠額外練就一些資料科學的相關職能,對於工作效率、職場發展無疑是大大加分。

假設你是一個懂得基本統計的社會科學研究分析員,或者是協助主管處理資料的分析人員,DSP 即將推出的《E1: 資料工程基礎班》,正是為了想更有效率處理資料的你,所準備的基礎入門班。

你的工作很可能符合以下的描述:

  • 幾乎沒有程式寫作的相關的經驗
  • 平時的工作有80%的時間在把各種電子問卷、資料庫的結果整理成標準格式以進行資料分析
  • 會用 Excel 整理資料,精通 copy-and-paste 大法,無法處理 txt, csv, xlsx 之外的資料檔
  • 當欄位需要比「矩陣轉置」更複雜的整理時,顯得束手無策
  • 不清楚什麼是資料分割 (data filter, select)、資料合併 (data combine)、資料連結 (data join)

那麼我建議,你應該學習一個具有效率,而且可以半自動化、重複使用的資料整理技術。

對於大多數非資訊領域的朋友們來說,這些是學校沒有教的,無法在日常工作中精進的。但是,當你跨過這樣的基礎資訊工程的門檻後,你的工作效率、職場價值將會有飛躍性的提升。

如果你想要站在講師群的肩膀上,省卻過多自主摸索的時間;如果你想要身處在一個與同儕切磋、講師討論的學習環境;如果你想要把手弄髒,自己完成一個資料專案,而非「光聽不練」!歡迎你參與DSP推出的《E1: 資料工程基礎班》,本課程邀請具有多元資料庫互動實務經驗的講師,以淺顯易懂搭配實務的教學方法,一步步帶領學員進入資料工程的殿堂。(《E1: 資料工程基礎班》4/05 (日) 前享有早鳥票優惠)。

 

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