2015-12-24

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【‪DSP Data Challenge】群眾外包,協助企業解決營運問題

舉辦資料競賽,解決企業營運問題。 DSP智庫驅動與痞客邦合作舉辦「痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽」,由痞客邦提供網站訪客的瀏覽紀錄 (visitor log) 抽樣資料,讓參賽隊伍以此為基礎,從網站訪客瀏覽痞客邦所有網頁的紀錄中找出規律,建構預測模型,推估這些訪客在某段特定時間內的造訪次數。 痞客邦共同創辦人 Jay 表示,痞客邦不僅僅是社群內容創作平台,更是群眾知識與經驗的匯聚平台。若能精準預測網站流量,對公司的內容經營、廣告業務或是系統開發都有相當大的助益。 各方好手,異曲同工 為期一個月的競賽,吸引了不同背景、不同領域的各方好手參賽。在12月19日的成果發表會,我們也邀請到四位績優選手分享成功祕辛。 四位分享成果選手之中,第一名是正在就讀中研院 TIGP-SNHCC 學程的博士生陳志明 (最後成績 80.77),第二名是中研院語言所的博士後研究員徐峻賢 (80.05),第三名是太古汽車的數據分析師葉智韜 (79.31),以及第五名來自慧邦科技的工程師陳逸凡 (74.22)。 四位的分享內容各具特色,譬如陳逸凡來自遊戲公司,採用的是遊戲業分析玩家常用的 NES model (新玩家/老玩家/沈睡玩家 模型),將痞客邦的訪客以最近幾個禮拜造訪情況區分為New, Existing, Sleeping 三種類型,依據各種類型各自進行估計。 葉智韜提出了一個…