一月 2016

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最棒的寒假禮物!「DSP 資料科學冬令營」真實感動同學的學習與收穫

這次我們DSP智庫驅動為了造福中南部的同學,有更多機會認識從資料思考到探索性資料分析的厲害之道,1/19 – 1/22特在中部靜宜大學舉辦「DSP 資料科學冬令營@PU」,此次同學們的反應可說是相當認真學習,和在北部舉辦夏令營的同學相較,完全是不同人文風格取向,有的專案會積極找尋商業價值,有的專案會思考幫助社會公益,不管哪種樣貌各有千秋,只能說同學們~大家該給自己一個最大的讚!這幾天陸續收到同學們的真實心裡話,這些真讓DSP的講師群們非常感動唷~    積極進取的同學A: 這四天學到了豐富的資料分析與思考的概念,從一開始的題目訂定、過程中不斷的的討論與互動、還有因為要改題目的方向的困難,一整天下來晚上還要繼續燒腦袋思考題目,而且組員來自不同學系背景,所以也獲得不少平常自己不會去想到的面向,而且還可以聽到其他組的分享,與組員互動相當有趣,受益良多。R語言也學到了不少基礎知識,遇到問題的時候助教也會提供協助,可以快速且順利解決想要解決的問題。 努力上進的同學B: 這是我第一次參加資料科學營,我覺得很特別,每組都有來自不同領域的成員,因為這次的活動巧妙的認識與共事,活動過程中,我接觸到許多有別以往的知識,如ggplot2、dplyr、用 markdown製作簡報以及資料收集和分析的方法,四天的活動很匆促,但對自己完成的專案覺得還不錯,很高興有這個機會,認識這麼多對資料有興趣的人,也謝謝老師這四天用心的帶領! 認真以赴的同學C: 這四天專題尋找,光是要決定題目要費了很大一筆功夫,方向以及深度都要全方位的考慮到,對於程式的初學者來說,要跑一些程式圖,完全幫不上忙,只能幫忙小組整理資料、資料分類。這四天來,真的學到了不少東西跟一些R語言進階程式,之前在學校只有學到股票分析以及如果算選擇權的權利金而已。 學習不倦的同學D: 記得第一天要在短時間內生出專案的主題時覺得超級困難,對於該找哪些資料、該呈現甚麼圖表也完全沒概念。但是後來在學習R的過程中,慢慢的迸出一些新的想法,也發現一些可以學以致用的圖,最後把它們呈現在我們的專案中,非常有趣。而且四天要生出專案雖然過程蠻崩潰的,但是很感謝講師及助教們,給了我們很大的幫助,也在每天報告完再聽講師及助教給我們的許多建議中,學習到很多簡報以及資料呈現的技巧。 團結力量大的同學E: 雖然當初是被主任威脅來的,但是這四天是個不一樣的新體驗,透過這次的課程,對用R的畫圖方法又多了一些,也知道了Markdown這個東西,這是系上沒有教的,是一種新發現;以往的報告總是和自己系上,有相同背景,這次的小組則變成不同背景的人一起做分析,有不同看法,對資料有不同認知,也會激發出不同的成果,很開心這四天的參與。 群策群力的同學F: 這次很榮幸參與這次的活動,從資料思考到視覺呈現,雖然我是財數系但是有coding的基礎,還一度被認為是資工系,還蠻容易上手R的,對於這次我最享受的應該就是跟組員們一起做報告的過程吧,大家都把各自的看家本領都拿出來了,讓我大開眼界。 反應聰穎的同學G: 本身是資工系,在面對大數據、資料處理時經常使用Database、Excel...等或是直接使用程式處理資料。這次來到這個營隊除了對R有了初步的認識以外,還學習到立即能夠派上用場的能力(ggplot2、ggmap...等)感覺收穫滿滿!感謝講師們的用心,講師們年紀與學員相仿較未有距離感也是此次營隊我最愛的地方之一XD! 集思廣益的同學H: 從一開始不懂R語言,到後面資料分析,四天之內大家都會利用回家一起討論,並且有問題就趕快更改資料內容,這樣的TEAM使我們大家迅速的成長,這樣的營隊讓我學習到不只團隊合作,在短時間內有效率地做出一個小專案。 合作無間的同學I: 在這四天裡,學到許多R統計語言的語法,也認識很多不同學校不同系所的朋友們,雖然已經放寒假了,但花了這四天假期來冬令營,非常充實,也非常有幫助性,多增加自己在資訊軟體的能力,對自己未來的幫助很大!很謝謝DSP團隊        每一次的夏令營與冬令營都是DSP智庫驅動走進校園,貼近各位國家未來棟樑人才的最好時機,所以每一回講師與助教也都全力以赴,希望能給同學們最好的認真態度,同學們~為了更好的前程,我們一起努力加油唷!

無遠弗屆拉近溝通距離的IoT與車聯網

昨(1/6)舉辦於金華官邸Start-Up Hub 青創基地舉辦1月Data Mixer「當智慧生活物聯網注入資料科學 DNA」,分享從當物聯網遇到智慧家電,以及車聯網中的技術秘辛哪裡耐人尋味的故事,此次好些相關領域與指標性龍頭業者積極參與,明顯感受到拍照率相當高又持久的分享會,可見關注程度很吸睛! 探索智慧家電的應用情境看漲 當互聯網+遇上家電變成了智慧家電,如何讓無所不在的家電有聰明的概念,到底要讓它們智慧化到應用的場景絕不只是連網而已,背後是軟硬兼具需要各種語言的交合想像大不同,從原型設計、組裝零件到市場量產。此次讓DSP智庫驅動 Tim遠征大陸、日本、美國等地走訪,明顯感受在地組成的智慧團隊文化差異性很大,因此未來的智慧家電,因著各地發展蘊底性格將造就不同的趨勢風貌,例如大陸地區有整個滿滿像光華商場的大型建物,裡面販售各式各樣的零組件,所以開發成本可以大幅降低。 而美國矽谷會看到工程師善用「群眾智慧」解決開發模組的問題,挑戰4天就要開發一個模組功能,隨時要有心理準備,當討論不到一半就有不少人像背後靈從中插入參與,透過高度腦力激盪多向溝通,讓原本空空如也的Github突然暴增就是因為互相點燃火花加乘靈感就來了,既隨興又不盲從的美國團隊合作精神。 想像IoT物聯網‬思維下的‎資料思考面向 從美國矽谷經驗反應出的面向,應包含big data, fast data, edge analytics and real-time insights」,當中的big data係指因為不斷成長而讓資料數據達到10B +Rows(5TB) 以上,像是風力、水力發電機的資料;fast data是指因為從Sensors感應所持續獲得的資料數據,應該也要1秒達到1M以上的程度才能稱之,這可以讓台灣的廠商思考一下自身產品獲取的資料規模是否夠大夠快,以及面對收集有用的資料與有效率分析流程的挑戰,反思一下台灣企業應該打理建設到哪個階段! 這10年內各大車廠紛紛自建數據中心 不難想像多螢幕載體乘載大量資訊的需求,隨著人類文明的發展,無感式接軌滲入了我們的生活,不只是智慧型手機,汽車上的多項精密設備已能接收大量數據,準確計算發生情境,進而推演這位駕駛行為背後的意涵,Jerry舉例VOLVO可能強調安全係數多一點的數據收集、雙B可能在意馳騁快感多一點的情境數據,各大車廠都想為客戶帶來更多備受禮遇的個人化需求,特殊差異化的市場發展是必然,所以從後端胃納的資訊拋到資料中心後,將形成這個品牌可以快速到各個國家發展在地化的數據網絡,資料所介接的開源技術體系其實很複雜龐大,基於服務層級協議多方合作,包含回饋到前端如何從「設計開發、供應鏈更迭、個人化保險、影像辨識即時支援、車內金流支付、自動駕駛、應用行為APP、代理商廣宣等」發展情境大不同,這些透過技術切分出的無痛式資訊幫助企業,確保創新與捕捉商機,間接提升了客戶對於汽車品牌的好感度大幅提升,所以從資料角度來看羊毛出在狗身上,還是狗自己因為自己的喜好習性被重視,得以很樂意的付錢。 大膽預見車聯網即將發生的效益與挑戰 1.透過汽車平台銷售「產品」變成提供各式「服務」;2.產生同業競爭差異化,與創造破壞式創新;3.強化客戶體驗,與消費者關係更緊密,CRM更確實;4.縮短製造與開發時間;5.因為擁有獨一無二的資料,品牌更清楚您的客戶需求,提高競爭力。 同時,在準備踏入車聯網這個龐大體系燒錢之前,請認真思考傳統思維是否能夠轉變?供應鏈網絡的廠商是否願意被整合? 產品結合服務後是否能夠真正落實?解決資訊安全可能造成的疑慮?以上皆是的話,歡迎你一起透過車聯網讓人性應用面向更偉大的航線。

資料科學冬令營第二階段錄取公告

2016 DSP 資料科學冬令營@PU 第二階段錄取名單公布囉! 同學報名冬令營好積極啊,第一階段錄取的同學報到率百分百! 第二階段的錄取人數為5名,包含資工、資管、企管、會計、生科等科系,學生的男女比例為 4 : 1,大學生與研究生比例為 2 : 3。 以下為2016 DSP 資料科學冬令營@PU 第二階段錄取名單,錄取的同學記得快去收信,並且在2016/1/12 (二) 前完成報名流程喔! 鄭O青 郭O良 李O青 林O蔚 周O良 延伸閱讀 >> 2016 DSP 資料科學冬令營@PU