2016-01-07 lee lovely

無遠弗屆拉近溝通距離的IoT與車聯網

昨(1/6)舉辦於金華官邸Start-Up Hub 青創基地舉辦1月Data Mixer當智慧生活物聯網注入資料科學 DNA,分享從當物聯網遇到智慧家電,以及車聯網中的技術秘辛哪裡耐人尋味的故事,此次好些相關領域與指標性龍頭業者積極參與,明顯感受到拍照率相當高又持久的分享會,可見關注程度很吸睛!

探索智慧家電的應用情境看漲
當互聯網+遇上家電變成了智慧家電,如何讓無所不在的家電有聰明的概念,到底要讓它們智慧化到應用的場景絕不只是連網而已,背後是軟硬兼具需要各種語言的交合想像大不同,從原型設計、組裝零件到市場量產。此次讓DSP智庫驅動 Tim遠征大陸、日本、美國等地走訪,明顯感受在地組成的智慧團隊文化差異性很大,因此未來的智慧家電,因著各地發展蘊底性格將造就不同的趨勢風貌,例如大陸地區有整個滿滿像光華商場的大型建物,裡面販售各式各樣的零組件,所以開發成本可以大幅降低。

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而美國矽谷會看到工程師善用「群眾智慧」解決開發模組的問題,挑戰4天就要開發一個模組功能,隨時要有心理準備,當討論不到一半就有不少人像背後靈從中插入參與,透過高度腦力激盪多向溝通,讓原本空空如也的Github突然暴增就是因為互相點燃火花加乘靈感就來了,既隨興又不盲從的美國團隊合作精神。

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想像IoT物聯網‬思維下的‎資料思考面向
從美國矽谷經驗反應出的面向,應包含big data, fast data, edge analytics and real-time insights」,當中的big data係指因為不斷成長而讓資料數據達到10B +Rows(5TB) 以上,像是風力、水力發電機的資料;fast data是指因為從Sensors感應所持續獲得的資料數據,應該也要1秒達到1M以上的程度才能稱之,這可以讓台灣的廠商思考一下自身產品獲取的資料規模是否夠大夠快,以及面對收集有用的資料與有效率分析流程的挑戰,反思一下台灣企業應該打理建設到哪個階段!

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這10年內各大車廠紛紛自建數據中心
不難想像多螢幕載體乘載大量資訊的需求,隨著人類文明的發展,無感式接軌滲入了我們的生活,不只是智慧型手機,汽車上的多項精密設備已能接收大量數據,準確計算發生情境,進而推演這位駕駛行為背後的意涵,Jerry舉例VOLVO可能強調安全係數多一點的數據收集、雙B可能在意馳騁快感多一點的情境數據,各大車廠都想為客戶帶來更多備受禮遇的個人化需求特殊差異化的市場發展是必然,所以從後端胃納的資訊拋到資料中心後,將形成這個品牌可以快速到各個國家發展在地化的數據網絡,資料所介接的開源技術體系其實很複雜龐大,基於服務層級協議多方合作,包含回饋到前端如何從「設計開發、供應鏈更迭、個人化保險、影像辨識即時支援、車內金流支付、自動駕駛、應用行為APP、代理商廣宣等」發展情境大不同,這些透過技術切分出的無痛式資訊幫助企業,確保創新與捕捉商機,間接提升了客戶對於汽車品牌的好感度大幅提升,所以從資料角度來看羊毛出在狗身上,還是狗自己因為自己的喜好習性被重視,得以很樂意的付錢。

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大膽預見車聯網即將發生的效益與挑戰
1.透過汽車平台銷售「產品」變成提供各式「服務」;2.產生同業競爭差異化,與創造破壞式創新;3.強化客戶體驗,與消費者關係更緊密,CRM更確實;4.縮短製造與開發時間;5.因為擁有獨一無二的資料,品牌更清楚您的客戶需求,提高競爭力。
同時,在準備踏入車聯網這個龐大體系燒錢之前,請認真思考傳統思維是否能夠轉變?供應鏈網絡的廠商是否願意被整合? 產品結合服務後是否能夠真正落實?解決資訊安全可能造成的疑慮?以上皆是的話,歡迎你一起透過車聯網讓人性應用面向更偉大的航線。

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lee lovely

國立台灣科技大學工管所博士研究生,參與過多項重要政府專案,透過PMP改善流程,熟諳產業實務經驗。

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