災情大數據的隱藏性偏見

 

（提示：地震訊息多的地區未必比較嚴重。）

2012年襲擊美國東岸的珊迪颶風 (Hurricane Sandy) 是當年最嚴重的風災，造成的損失甚至比2005年淹沒新奧良市的卡崔娜颶風更慘烈。

當時有人根據 Twitter 和 Foursquare 的資料，分析紐約市的災情與災後復原情形。[1]

也有人根據 Twitter 訊息，呈現各地停電和復電的即時狀況。[2]

然而，若僅用社交媒體的資訊估計災情分布，可能會有所偏誤。畢竟，都市地區的人口數和隨之產生的網路使用量都比偏遠地區多。[3]

戒之、慎之。

參考資料：

1. Extracting Diurnal Patterns of Real World Activity from Social Media
2. Power Outage During Hurricane Sandy
3. The Hidden Biases in Big Data

 

圖：Power Outage During Hurricane Sandy