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老師和學生 誰對於學習表現的影響比較大?

老師和學生,誰對於學習表現的影響比較大?這是個非常重要,但可能也是極具爭議性的問題。 誠致教育基金會所開發的「均一教育平台」,致力於提供免費且優質的線上教育機會給每一個人,故此名為「均一」。近年誠致也開始和各地的學校合作,以 Online-to-Offline 混搭模式,嘗試新型態的教育模式。 在累積了多年的廣大使用者行為記錄之後,誠致的夥伴們決定加入D4SG資料英雄計畫,並且問了一個關鍵問題:如何個人化推薦學習單元,以達到每個人最佳的學習效果? 何謂「學習效果」?應該如何衡量?又該如何驗證「推薦」的成效?這些都是環環相扣,相當複雜的問題。 經過數週的討論,資料英雄們終於問出了一個更根本的問題:老師和學生,誰對於學習表現的影響比較大? 基於這個新的問題定義,專案團隊開始探索「學生線上學習行為」、「教師線上授課行為」和「學生在校學習表現」之間的關聯性,並且將工作目標設定為「找到一些重要的發現,以供誠致以及全國教育工作者參考」。 讓我們拭目以待!    

Hack the system! 讓地球為我們再度驕傲

有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。 在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。 在節能面向,能源效率的提升除了削減能源使用量, 更兼具刺激經濟發展、提升工業生產力、改善公共健康與福祉、以及創造就業機會等多重效益。 關於再生能源,臺灣的再生能源佔能源供給比例一向偏低。在過去的13年間,扣除慣常水力,再生能源占全國發電比成長僅約百分之一。再生能源佔比偏低,造成的影響便是國家碳排偏高,不僅加劇全球氣候變遷,在國內更會影響國人健康與生活品質。 根據國外成功經驗,能源轉型不能只仰賴綠能科技,還需要從制度面提出新的治理架構,凝聚一份永續社會契約。我們要如何從能源轉型啟動社會轉型,在應對全球氣候變遷挑戰的過程中,同時滿足在地社會脈絡的需求與轉型? 不論你是資訊工程師、資料分析師、城市設計師、還是熱血值滿載的小市民,《台電能源永續黑客松》邀請您一起來「翻轉體制」(hack the system),運用台電的開放資料,讓地球為我們再度驕傲! 活動連結: 《台電能源永續黑客松》賽前說明會暨主題系列活動 《台電能源永續黑客松》活動報名網站

右手寫 Code,左手 CPR 的資料英雄

  「到院前心肺休止」(Out-of-Hospital Cardiac Arrest, OHCA) 佔救護車出勤比例雖低,但是死亡率卻頗高,因此備受緊急救護與醫療界的重視。 高雄市政府衛生局想要分析歷年的 OHCA 資料,改善下列問題: 瞭解 OHCA 發生風險因子與地理分布,以便優化資源配置 分析「旁觀者介入」程度與有效性,調整相關政策規劃與執行 提高存活機率 除了文獻上經常被探討的危險因子,衛生局也想瞭解是否還有尚未被研究的在地性因子。 參與本 D4SG 專案的資料英雄們,技能專長琳瑯滿目,從 CPR 證照、程式開發、統計分析、資料探勘到系統開發,有人是醫學系學生,有人是消防隊緊急救護員、還有醫院急診部的醫師。 透過剖析真實的在地資料,期望能針對上述三個關鍵問題,找到改善現況的答案!

《採購開竅資料挑戰賽》成果速記

台灣首度舉辦的《採購開竅資料挑戰賽》,針對政府採購的兩大挑戰,從去年11月開始,歷經兩個月的共同工作,順利產出五組成果,並於1月14日舉行成果分享會。 0. 開放採購之國際趨勢 成果分享會一開始,由我先分享「2016 開放政府夥伴高峰會」(OGP Summit 2016) 的參與心得。 除了介紹開放政府/開放採購的最新國際趨勢,我還歸納整理了五個心得: Transparency in public procurement is trendy Public-Private partnership is also trendy Many dedicated international organizations Standardized measures for integrity & transparency…

打擊家暴的資料英雄

「我是因為小燈泡事件而選擇加入家暴防治的資料英雄專案。」這是依珊在D4SG資料英雄計畫期中聚會的開場白。 依珊和一群原本不認識的人,因為對於家暴防治懷有相同熱誠而相遇,在每週三晚上七點,往往連晚餐都來不及吃,就匆匆趕赴臺北市家庭暴力暨性侵害防治中心,和該中心的工作人員進行資料分析的工作會議。 這群資料英雄包括能在談笑間完成複雜資料格式轉換與清洗的東尼和Brian、不斷提出關鍵問題的依珊和曜容,在超短時間內讀完十幾篇中英文論文的郁秀、沈默寡言埋頭寫程式的阿泰、以及總是一臉嚴肅思考如何建模的雅韵。 他們的共同目標: 建立家暴風險預警管理模型 降低家暴發生率 提高社工服務效能 在家防中心高度專業的工作同仁帶領之下,經過一個多月的努力,他們逐漸認識家庭暴力的種類、成因與個案處理流程,並開始探索第一手的個案處理紀錄資料。 在社會學的領域,對於家暴危險因子的定義通常是質性的,例如「過往受虐經驗」、「關係衝突」或是「居住穩定性」。為了建立統計模型,資料英雄們持續和社工師進行困難的對話,共同嘗試將這些質性指標轉換為可量化的指標。 在未來的一個月,他們希望能協助家防中心將個案資料整理乾淨,繪製家暴熱點地圖與資訊看板,並初步建置家暴預警分析模型。 加油!

資料科學,打火救人

對抗火災的最佳策略是採取預防性攻擊,防患於未然。 若用資料科學的語言描述,就是定義問題、資料盤點與清理、分析建模、預測、決策支援。 以高雄市為例,每年的火災案件不到一百件,但是消防隊員還是忙不完。 有一個重要的原因是雖然每年「火災」數量不多,但是「火警」的案件卻是數以千計。 火警和火災,差別只在一線間。家中瓦斯爐燒開水未關,鄰居報案後,消防隊來得及破門而入關掉瓦斯,就只是火警;來不及關掉,就可能演變為造成生命與財物損失的火災了。 不論火災或火警,其危險因子(例如起火原因、建築物特性、人口特徵等等)可能都是共通的,若能評估火警風險,或許就等同建立了火災風險模型。 這即是 D4SG 資料英雄計畫「火災風險地圖」專案正在設法解決的公共問題。 我們很榮幸與高雄市政府消防局合作,號召一群「用資料力做公益」的資料英雄,利用週末和晚上,共同分析過去數年的消防案件,從無到有,開始打造台灣第一個「資料科學,打火救人」的實戰經驗。 高雄,加油!   相關資訊: D4SG 計畫 打火就打火,談大數據?

[D4SG] 資料對話 跨域合作 讓寶島更美

D4SG 資料英雄計畫,試營運專案之一的「農地重金屬污染與列管分析」,由台灣環境資訊協會提出需求,由政治大學資科系和新聞系的高材生團隊負責執行,透過資料科學方法「快篩」出全國各縣市「疑似重金屬污染,卻未被農委會列管的高風險農地」。 環資協會於上週五 (2016.06.03) 發布調查結果新聞稿,立刻被公視與其他媒體報導。     並於短短三天內獲得環保署的正面回應: 目前經航照判釋尚有6千公頃(經換算約960筆)仍屬農用,已訂定第4、5期農地調查計畫,其中第4期正進行中,為加速調查期程,第5期計畫將提前於今年農閒期開始調查,並預計於1年內完成調查,於調查完成後約2-4年可完成改善。   農委會也隨後出面回應:初篩非確例,不能直接當結果,並將由農委會主委曹啟鴻向朝野立委說明,以釐清社會疑慮。 這個 D4SG 專案成果公佈後,只花了不到一週的時間,就達成下列效益: ‎環境團體‬與‎資料英雄‬合作,用數據協助政府抓出施政漏洞 運用跨部會的‎開放資料進行‬交叉分析,實踐‎資料治理 ‬獲得資料管理單位(環保署、農委會)的正向回應 將由農委會主委親自披掛上陣,向立委說明   我們樂觀地期待,還會有更多的效益持續發酵,直到環境污染獲得明顯改善。   相關資訊: 政府開放資料的下一步,以資料驅動的公共治理 調查:993處重金屬超標農地 838處未列管(公視) 農地污染威脅食安?農委會:超標均銷毀(中央社) 食安大隱憂!全台8百多處農地污染疑未處理?(台灣環境資訊協會新聞稿) 環保署積極進行農地調查 與環團共同守護農地(環保署回應新聞稿) 農地污染引恐慌 農委會:願設溝通平台(聯合報)

《KAMERA 急診資料挑戰賽》成果發表會

台灣首見的緊急醫療資料競賽《KAMERA 急診資料挑戰賽》,吸引了上百組隊伍參加,針對高屏地區過往的「急診量能資料」進行探勘,分析充滿不確定性的緊急醫療作業歷程,建立急診壅塞的預測模型。 我們在上週五(2016年4月29日)舉辦頒獎典禮暨成果發表會,分享優勝者的作品。並很榮幸地邀請到行政院長張善政主持座談,與衛生、消防、醫療以及防災領域的專家,探討如何跨域整合,激盪出促進緊急醫療資訊透明化的新方向,進而由各界合作,共同改善急診問題。 以下為該活動的速記。 1. 活動開始前的籌備工作   2. 活動議程表   3. 主辦單位「高屏澎醫療網」(由屏東縣政府衛生局蔡木財副局長代表)致詞   4. 場地東道主高雄市政府消防局劉一娟專門委員致詞   5. 三組佳作隊伍領獎 (頒獎人:高雄醫學大學劉景寬校長)   6. 第三名隊伍(宋培源、王宜婷)領獎 (頒獎人:高雄市政府消防局劉一娟專門委員)   7. 第二名隊伍(陳志明)領獎 (頒獎人:高雄市政府衛生局蘇娟娟副局長)   8. 第一名隊伍(李少芃、楊承翰、陳以臻)領獎…

大象學跳舞

跟不上,就淘汰! 身為歷史悠久,業務既多且雜的市場長期領先者,要如何跟上國際潮流,提升員工的資料素養,進而為組織注入企業創新的基因?這是我們經常被客戶問到的問題。 在物理學上,所謂「行動慣性」(active inertia) 是指移動中的物體傾向於維持現有的行進軌道。這個概念,後來被時任美國麻省理工學院的企業管理學者 Donald Sull 借來描述企業因循既有行事方式的行為,甚至在面對具破壞性的變化時,仍沿用過去的成功模式來因應,最後落入失敗的陷阱。 很諷刺地,企業的行動慣性通常是由過往的成功經驗所造成。 在舊時代用血淚鍛鍊出來的企業文化與作業流程,促成了企業今天的偉大成就。然而,這些經驗卻往往是組織在面對新時代挑戰時的枷鎖,導致企業無法敏捷地嘗試創新。最好的狀況,是慢慢凋零;最壞的狀況,則是被市場淘汰。 至於企業究竟該如何避開行動慣性的陷阱,Sull 和 Clayton Christensen 早在1995年時就有過一場精彩的討論。Christensen 則在幾年後建立完整的論述,正式提出知名的「破壞性創新」理論。 我們有些客戶,組織龐大、人員繁雜、而且科層分工明確。全公司從上到下,以能夠徹底執行公司營運總部所頒佈的工作準則為榮。 精實,甚至是通過多種國際認證的管理方法,讓這些公司的營收都達到令人敬佩的程度。 但是在面對「運用數據,敏捷創新」的國際趨勢時,這些公司的原本優勢突然不再有明顯作用,甚至開始變成發展的阻力。 在DSP智庫驅動,我們很榮幸能和客戶攜手合作,共同成長。在客戶嘗試轉型的過程中,提供資料分析以及建立資料團隊方面的顧問諮詢服務。 綜觀我們客戶的轉型經驗,可以歸納出兩個成功因素: 跨部門的資料盤點 運用資料,促成跨域交流合作 在大企業內部,不論是生產、行銷、業務或是其他部門,都各自有著相當程度的資料蒐集與儲存流程。但是彼此間的資料流通卻不易達成,因此被稱為「數據孤島」(data silos)。 若能在這些數據孤島之間建立流通的「橋樑」(可能是資訊系統,也可能是某些經過良好訓練的員工),就成功了一半。 其次,透過執行內部或外部專案,讓各部門之間有機會共組夢幻球隊,一起打幾場精彩的比賽,就拿到成功的另外一半了。 至於組隊方式,則視企業狀況而定。有些企業採取任務性編組,有些則乾脆從各領域部門挑選菁英,成立新的部門,直接對集團最高層的專業經理人負責。 以中華電信為例,業務涵蓋固網通信、行動通信,以及數據通信三大領域,員工超過兩萬人,組織架構除了總公司之外,還有多個分公司、電信研究院以及電信學院等單位。去年DSP智庫驅動協助該公司執行一項前所未見的企業內部資料科學訓練計畫,稱為「資料科學種子團隊培訓計畫」。由各事業單位遴選「種子」參加培訓,訓練內容包括業務應用、量化分析與資訊科技。通過長達六個月的訓練課程,成果相當豐碩。在去年的人才培育基礎之上,今年中華電信更上一層樓,進行組織改革,在公司總部正式成立「大數據辦公室」,目前有數十位成員,集中在大數據分析技術以及業務應用的相關資源,應用於內部業務與未來發展。 上述兩個成功因素,推動上未必有先後順序,但是具備高度關聯,缺一不可。…

災情大數據的隱藏性偏見

  (提示:地震訊息多的地區未必比較嚴重。) 2012年襲擊美國東岸的珊迪颶風 (Hurricane Sandy) 是當年最嚴重的風災,造成的損失甚至比2005年淹沒新奧良市的卡崔娜颶風更慘烈。 當時有人根據 Twitter 和 Foursquare 的資料,分析紐約市的災情與災後復原情形。[1] 也有人根據 Twitter 訊息,呈現各地停電和復電的即時狀況。[2] 然而,若僅用社交媒體的資訊估計災情分布,可能會有所偏誤。畢竟,都市地區的人口數和隨之產生的網路使用量都比偏遠地區多。[3] 戒之、慎之。 參考資料: Extracting Diurnal Patterns of Real World Activity from Social Media Power Outage During…

緊急醫療,資料一線牽

為改善緊急醫療品質,高雄市政府消防局、高雄醫學大學附設醫院(高屏澎醫療網)、高雄市政府衛生局、台灣外傷醫學會和DSP智庫驅動攜手舉辦「緊急醫療資料動線地圖工作坊」,邀請消防、衛生、醫療以及資訊科技等領域先進跨界合作,齊力盤點散落於各機關的相關資料,探討資料整合的可能性,進而勾勒出緊急醫療的未來發展方向。     就病患的角度來看,緊急醫療應該要同時涵蓋「緊急救護」和「急診醫療」兩個環節。但是,就主管機關而言,消防體系、衛生體系和醫療體系卻經常是三條平行線,老死不相往來。 有鑑於此,這次工作坊分為兩組進行,分別探討「消防急救」以及「從救護車到急診室」的資訊溝通現況,並繪製相關的資料動線。 「從救護車到急診室」這一組,參與成員包括衛生局、消防局、醫院以及資訊科技學界與業界代表。由於參與者皆具有豐富的實務經驗,因此僅經過一小段看似離散的討論,就很快描繪出目前的緊急醫療資料動線。     從上圖可以看出,各個緊急醫療環節的資料管理機關並不相同,彼此間也缺乏資料交換的機制。因此,若想要針對特定病人,重建其「顧客旅程」,在現行架構下無法實現。 考量執行的成本與可行性,「從救護車到急診室」這一組提出下列建議: 「事件代碼」(Event ID) 目前救災救護指揮中心每次接獲民眾通報,均會建立獨立的事件代碼。 隸屬衛福部的緊急救護系統也是根據該事件代碼登錄案件。 因此,應該設法讓由醫院端負責的各類病患紀錄系統也能同步記載該事件代碼,才能串連病人的急救與健保資料,以呈現每次急救事件的全貌。 病患手環 為了促成事件代碼的串連,可以考慮採用條碼列印的拋棄式手環(類似醫院內常用的病患手環)。 如何從救護車裡面即時列印不重複條碼、如何掃描紀錄該條碼資訊等技術問題,市面上均有相當成熟的應用技術。 減少重複登錄資訊 指揮中心派遣紀錄與緊急救護系統,既然在理論上已經可以「事件代碼」互相串接資料,就應該檢視兩套系統目前所需要填寫的各項欄位是否有重複,並評估減少欄位數量的可行性。 緊急救護資料之在地備份 根據目前作業流程與規範,地方消防局將資訊填入衛福部的緊急救護系統之後,並無存取本身資料的權限。 可能解決方法:(1) 要求衛福部開放地方消防局使用自身資料的權限;(2) 地方消防局在上傳資料給衛福部的同時,同步將資料寫入自家的資料庫,以便日後使用。 上述建議均為戰略方向性的指引,而非技術細節的討論。雖然未臻週延,但若能持續討論,將能為台灣僵固沈悶的緊急醫療體系打開一扇充滿發展契機的大門。   註:本文為2015年12月25日在高雄市政府消防局舉辦之「「緊急醫療資料動線地圖工作坊」活動紀錄 II。紀錄 I…

資料大革命,你參加了沒?

2015年10月21日是「世界統計日」 (World Statistics Day)。你沒聽錯,統計不但有自己的節日,而且全世界超過85個國家響應,舉辦各種慶祝活動。 我們正站在「資料革命」的浪頭,資料的價值備受重視。若想掌握契機,兌現資料價值,我們必須做到兩件事:(1) 提升所有人的資料聽說讀寫能力 (data literacy),(2) 加速產生高品質、高價值的資料。 看得懂資料、懂方法,才能分析資料,進而詮釋資料的意涵,提出改善方案,創造更美好的未來。 有了好資料,才能具體地討論資料應用。否則,巧婦難為無米之炊。 兩者環環相扣,缺一不可。 以下是世界統計日的一分鐘宣傳影片。 延伸閱讀 慶祝世界統計日的理由 (Why World Statistics Day is something worth celebrating) 世界統計日官方網站

【開放採購】政府標案的國際資料標準

你有聽過 OCID 嗎? DSP 智庫驅動是亞洲第一個拿到 OCID Prefix 的機構。在我們前面的,只有來自歐美的單位,包括政府機關(例如英國、美國、加拿大和墨西哥政府)以及國際組織(例如 World Wide Web Foundation、Natural Resource Governance Institute 等)。 透過國際合作,我們不但讓台灣的政府資料更為開放,還要讓全世界的人都能使用台灣的資料!   開放採購國際夥伴計畫 (Open Contracting Partnership) 根據估計,每年全世界各國政府的採購金額高達 9.5 兆美元。有鑑於各國政府採購金額龐大,透明度卻不足,因此「開放採購國際夥伴」(Open Contracting Partnership) 邀請各國專家,共同設計了「開放採購資料標準」(Open Contracting Data…