DSP智庫驅動

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有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。
在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。
有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。 在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。
16 六月 2017

Hack The System! 讓地球為我們再度驕傲

有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。 在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。

[招募] 系統工程師、資料工程師、資料分析師 數名

招募職稱:系統工程師、資料工程師、資料分析師 數名 工作地點:台北市市府運站1號出口3分鐘 薪資範圍:依能力經驗面議 張貼日期:2017-02-20 有效期限:2017-03-31 DSP智庫驅動自2013年起便著力於運用資料科學提昇企業價值,為台灣資料科學的先驅者,主要服務項目為企業顧問、資料科學訓練以及資料平台開發。我們重視企業社會責任,以「D4SG 資料英雄計畫」為平台,號召各地的資料科學家共同為政府機關與非營利組織提供志工服務,發揮資料力量解決社會問題。目前DSP智庫驅動將擴大資料工程事業群以及資料分析事業群,只要對於資料科學或是大數據有興趣的朋友,歡迎您加入我們的行列。 >> 看工程師的JD >> 看分析師的JD   招募職稱:系統工程師、資料工程師 數名 你的未來夥伴 Tim 這樣說: 若您未來想發展的道路和我們的方向契合,千萬別錯失機會強化您的資料力! 我們的未來發展領域橫跨IoT、IIoT、Fintech、AI、Robot,並運用數據科學於社會公益發展。 核心能力: 系統架構、資料庫管理觀念。 制定和執行模組開發,優化模組效能。 團隊合作模式,程式碼共享以及版本管理。 自我學習新科技新服務或工具的能力,必要時能獨立作業。 工作內容: 針對現有資料平台進行維運。 研發資料分析模組。 資料平台佈署。 資料工程教育訓練協助。…

22 一月 2017

《採購開竅資料挑戰賽》成果速記

台灣首度舉辦的《採購開竅資料挑戰賽》,針對政府採購的兩大挑戰,從去年11月開始,歷經兩個月的共同工作,順利產出五組成果,並於1月14日舉行成果分享會。 開放採購之國際趨勢 成果分享會一開始,由我先分享「2016 開放政府夥伴高峰會」(OGP Summit 2016) 的參與心得。除了介紹開放政府/開放採購的最新國際趨勢,我還歸納整理了五個心得: Transparency in public procurement is trendy Public-Private partnership is also trendy Many dedicated…

「採購開竅資料挑戰賽] 錄取公告

採購開竅資料挑戰賽錄取審查已經完成。 錄取隊伍之隊長名單如下: Andy、Che-Ting、Frank、Jimmy、YuYu、劉O煒、劉O機、吳O輝、呂O北、呂O縉、廖O宏、廖O妤、張O棠、張O郡、徐O華、戴O翰、李O芃、李O寬、李O叡、李O慎、李O穎、李O翎、林O恩、林O亨、林O孝、林O翊、林O清、林O軒、楊O鈞、洪O均、王O樺、王O婷、蘇O正、詹O諭、邱O寰、邵O磊、陳O廷、陳O云、黃O瑄   共同工作時間與地點 共同工作時間 三次的共同工作時段有所調整,皆為週六早上 9:00~12:30。 新時段如下: 11月12日(六) 11月26日(六) 12月03日(六) 共同工作地點 台北二二八紀念館的視聽教室(台北市凱達格蘭大道3號,二二八和平公園的東南角) 我們已經將相關資訊寄信給全部的錄取者,若有任何關於本活動的問題,歡迎來信詢問。(email: service@dsp.im) 祝大家 玩資料愉快!  

「採購開竅資料挑戰賽] 錄取公告

採購開竅資料挑戰賽錄取審查已經完成。 錄取隊伍之隊長名單如下: Andy、Che-Ting、Frank、Jimmy、YuYu、劉O煒、劉O機、吳O輝、呂O北、呂O縉、廖O宏、廖O妤、張O棠、張O郡、徐O華、戴O翰、李O芃、李O寬、李O叡、李O慎、李O穎、李O翎、林O恩、林O亨、林O孝、林O翊、林O清、林O軒、楊O鈞、洪O均、王O樺、王O婷、蘇O正、詹O諭、邱O寰、邵O磊、陳O廷、陳O云、黃O瑄   共同工作時間與地點 共同工作時間 三次的共同工作時段有所調整,皆為週六早上 9:00~12:30。 新時段如下: 11月12日(六) 11月26日(六) 12月03日(六) 共同工作地點 台北二二八紀念館的視聽教室(台北市凱達格蘭大道3號,二二八和平公園的東南角) 我們已經將相關資訊寄信給全部的錄取者,若有任何關於本活動的問題,歡迎來信詢問。(email: service@dsp.im) 祝大家 玩資料愉快!

資料科學教育,跨領域的實踐

實踐資料科學一個字「跨」,跨領域合作是從事資料科學教育與研究的最高原則。今年 9/2 (三) 由國立政治大學、淡江大學與DSP 智庫驅動聯合主辦了一場《資料科學教學經驗分享會》,由政治大學新聞系陳百齡教授、DSP智庫驅動謝宗震博士,以及多位參與過跨領域課程的同學輪番上場分享。 教授經驗 在研究與教學上,與政大資科具有深厚合作關係的陳百齡教授提到跨領域合作有幾個重點: 相信:要相信合作真的產生價值 了解:要了解對方的語言,建立暢通的溝通窗口 互助:要替對方找出貢獻,合作才能長久 業師經驗 專注於推廣資料科學的謝宗震博士,更不吝分享他從業界角度是如何看待資料科學教育,他認為資料科學訓練必須包含三種核心元素: 團訓:跨科系、跨領域的團隊合作,才能夠觸發不同背景學員的交流,交織出更全面的資料科學專案。 實作:真的做過才知道如何作戰,在教練的引領下,每位學員都能夠適當的運用所學完成專案。 應用:每個人都需要資料思考,唯有如此才能找出具有商業價值或社會價值的應用,如此才會有更深入的學習動機。 學員經驗 與會分享經驗的學生們,包含人文社會科學與資訊科學的學生,他們提到: 資料思考很重要:參與過DSP資料營隊的學生都提到他們最大的收穫是資料思考方法與探索性資料分析的重要性。 更有成就感:資訊背景的學生提到在跨領域小組專案中做出來的成果,因為具有社會價值,相較於在本科系上做的課程專案更具有成就感。 成果更高質:傳播背景的學生提到他們跟跨領域團隊合作執行資料專案的過程,因為技術與工具的支援能夠做出更深入的成果。也能夠了解,在時間壓力下資料整理會是多複雜。 熱烈討論 會中來自各地的老師們熱烈討論著資料科學教育該如何實踐,譬如: 四天的DSP資料營學生具有強烈的學習熱情,怎麼樣將他延續自18週的正式課程? 跨領域課程不可能只是9週資訊課、9週傳播課,該如何設計讓學生有更好的體驗? 資訊人在跨領域合作的過程中,是不是只能扮演工具人的角色? DSP資料營有沒有可能到中南部遍地開花? 討論過程中,各種想法建議五花八門,不知道讀者們有沒有好的想法呢?總之,為學生設計的DSP資料營即將在中南部開設囉,敬請期待!  同場加映  

服貿事件 X 資料科學 ╱ 謝宗震

近期服貿議題越演越烈,自318學生佔領國會,324 學生攻佔行政院與強制驅離事件發生後。我以為身為一個統計人,應該用自己的專長來關心這個議題。有鑑於此,我問自己一個問題:抗議現場的情況與各家媒體報導的真實性為何? 事實上,討論真實性這種虛無飄渺的概念並不容易,所以我退而求其次考慮比較能夠量化的問題,即報導之間的關聯性。 有了這個想法之後,我蒐集了g0v.today提供的現場文字轉播資料,學生族群常用的PTT服貿版資料,以及幾家新聞的報導資料進行初步分析,3/25號晚上在臉書上發布了一張實驗性分析圖,並且徵求夥伴幫忙擷取各家媒體更完整的服貿報導資料。 這兩天,感謝很多人熱心的幫忙。無論是資料的提供、文本挖掘技術的交流還是媒體分析經驗的分享等等 (感謝Ronny, Marsan, 文心, Toley and 家齊)。我用更嚴謹的方法得到了以下關聯性分析結果, 先說圖怎麼看,曲線的粗細表示報導來源之間的相關性強度。再說我的主要發現: 蘋果日報與所有報導來源都有高度的關聯性 報導來源可以分成左右兩群,右半邊是一般的媒體報導,左半邊則是蘋果日報與民間報導。 儘管PTT與現場文字轉播的關聯性在所有報導來源中是最高的。但是,PTT與各大新聞媒體的關聯性都偏低。 至於分析方法,簡單來說就是以關鍵字找相似度。我用R當作主要分析工具,參考家齊與嘉葳參與Taiwan R user group在

Data Mixer #1

DSP 資料人集會是一個資料經理人、資料分析師、視覺設計師和資料工程師的聚會,輕鬆愉悅、開放交流,我們固定每月集會。 首次集會我們將探討企業資料思考,並討論未來聚會主題。 ► Agenda 18:30 - 19:00 開放進場 19:00 - 20:00 DSP 資料學習計畫「資料科學學習地圖」及「企業資料思考」開放討論 20:00 - 21:30 自由交流 ► Who Should Attend 資料經理人、資料分析師 & 資料工程師 對探索資料價值有興趣者 想規劃個人資料學習計畫者 想幫公司引進資料思考、探索資料價值相關教育訓練課程者 ► When…

《A1: 資料分析基礎班》開放報名

企業已經逐漸掌握資料蒐集與儲存的方法與工具。然而,隨著資料日益增長與龐雜,如何從資料找出問題或商機,卻是越來越艱鉅的挑戰。因此,「統計分析與資料探勘」成為目前全世界最搶手的工作技能,也就很容易理解了。 面對堆積成山的資料原石,這些資料分析師,專注於運用資料思考方法,發揮一點點巧思,將資料逐步琢磨為讓人眼睛一亮的寶石。 《A1: 資料分析基礎班》顛覆傳統的教學方法,透過四天的密集課程,從資料思考的訓練開始,使用適當的商業案例與分析工具,帶領學員由淺入深,探索資料內涵,瞭解並描述資料與資料之間的微妙關聯,進而建立解釋資料趨勢的統計模型。最後,經由分組合作,綜合演練所學,完成一個小型專案。   —-> 前往報名 <—-   【課程目標】 學員應該自我期許,達成下列學習目標: 認識資料思考的方法 製作可以再利用的資料分析程式碼 (reproducible code for data analysis) 資料匯入與整理 探索式資料分析 基本統計分析 假設檢定 迴歸分析 小組合作,從頭到尾完成一個資料專案   【上課時間與地點】 時間:2015 年1月31日、2月1日、2月7日、2月8日(連續兩個週末,共四天,每日10:00 - 17:00)…

DSP 資料科學冬令營@NCCU (2015.1.19-22)

DSP 資料科學冬令營@NCCU 鉅量數據的出現改變了今日社會諸多領域的運作方式,資料科學發展的目的便是對於鉅量資料進行理解、分析、呈現,並找出洞見與應用方式。資料科學本身即是跨領域的知識組成,包含了資訊科學、統計學、商學、傳播學、社會學及其他領域知識。本次由 DSP 資料驅動與國立政治大學聯合主辦的資料科學冬令營,邀請專業的講師群授課,透過四天的密集課程,協助同學瞭解資料科學的基本知識與實作技術,為青年學子未來投入資料科學領域儘早做好準備。   ----> 活動結束,精彩紀錄詳見如下 <---- 【活動紀錄】 快樂的寒假熱活學習就在DSP Data Camp @NCCU R語言大進擊!奮進的DSP Data Camp@NCCU DSP資料科學冬令營活動照片   【課程目標】 學員應該自我期許,達成下列學習目標: 認識資料科學的基本概念 瞭解資料科學的工作流程 學習一些資料分析的方法與工具 經由分組專案,學習在時間壓力下,進行團隊溝通與合作 體驗 end-to-end 的資料分析旅程   【上課時間與地點】…