活動通知

是的!我想要用資料看世界

坐在金庫上面是什麼感覺,若是不得其門而入? 大數據超展開的時代,我們是資料的提供者,也是資料的使用者;是資料分析的受惠者,也是被迫貢獻的受害者。資料產生資訊、資訊萃取知識、知識生成智慧,於是我們的生活被資料所驅動著,企業或個人掌握越多資料,就越有主導的能力。 而你,今天「資料」了嗎? 如果答案是肯定的,代表你感受到這股如海嘯般巨量資料浪潮,感受到鋪天蓋地的資料分析行銷詞彙,感受到掌握資訊的種種好處。開始想學習、掌握、運用資料,讓生活變得更美好,主動或被動的。當然,身為勞工,或許只是想避免被這股潮流給淹滅。在老闆索取解決方案的時候,能夠理性解構問題,資料佐證邏輯。最好,能夠組織資料團隊面對更大問題。 是的,我想要用資料看世界 學習從來就不是愉悅的,但這次,DSP 與經理人月刊合作,省去艱澀學術詞彙,以資料思考為支點,資料分析技巧為槓桿,我們共同開設 11/27 統計+資料分析課程-《大數據時代的管理密技》。課程佐以豐富商業案例探討,例如如何運用資料思考架構,判別高價值顧客、鑑別叛逃客戶、建構搭售商品策略。 你,想用資料看世界嗎? 【課程資訊】 報名網頁:http://goo.gl/i0Kq9s 上課時間:2014年11月27日(週四) 09:00-17:00 上課地點:YOUR SPACE,台北市光復南路102號3樓 【課程大綱】 09:00-10:30 從資料思考到資料策略 10:45-12:00 問對問題的方法、最常用的資料分析方法 12:00-13:00 午餐 13:30-14:30 資料分析流程:蒐集資料、分析資料、解讀資料 14:45-17:00 商業個案研究 誰是肥羊客戶 誰是叛逃客戶 哪些商品可以一起搭售 【講師】…

DSP資料狂想派對

  資料的大量增長已經是事實,如何提取資料的價值,也成了社會、商業與政府的共同利益課題。綜觀資料價值的提取,資料科學的能量,在不同的領域,均扮演關鍵的價值轉兌力量。 資料固然很有價值,但是需要「人」去發掘、去運用。 為解決社會各界資料科學人才嚴重短缺的問題,全國第一家以培育資料科學人才為目標的社會企業「DSP 智庫驅動」(dsp.im) 成立了。 我們的三個發展方向: 透過教育訓練,培養資料科學家解決真實問題的能力。 提供顧問諮詢服務,協助商業、非營利或政府組織導入資料思考以提升營運效率。 發揮資料力量,解決社會問題。 我們誠摯邀請 DSP 的老朋友、想要探索資料科學的樂趣或是想用資料力解決社會問題的新朋友,前來與我們交流,聽聽我們的理想,瞭解如何參與,或是給我們一些指教。 活動資訊 活動時間:2014 年 11 月 22 日(六)14:00 - 17:00 活動地點:天地人文創(台北市齊東街 74 號 1 樓,捷運忠孝新生站 2 號出口,往齊東街7分鐘) 活動議程…

統計+資料分析《大數據時代的管理密技》11/27課程開放報名

DSP智庫驅動這次非常榮幸有機會和經理人月刊合作,共同開設11/27統計+資料分析《大數據時代的管理密技》來因應當代大數據之所趨,讓你學會判別誰是肥羊客戶、誰會叛逃、哪些商品可以一起搭售,尤其下半年有很多節慶活動,值得企業持續關注焦點。   當大多數的人聽到數字,統計就頭痛,這卻是身為經理人必備的知識,課程深入淺出,引導上班族找到問題,分析問題的方法,解決問題,是大數據時代下的管理必備課程。 從資料思考,資料策略,常用的分析方法到商業上常見的個案研究,讓你成為資料分析高手,輕鬆管理大數據。我們致力於培養資料科學家,養成以資料解決解決真實問題的能力,資料科學家是未來的十大熱門行業,盡早入門,為自己培養今天的工作能力,明天的競爭力。   【課程大綱】 09:00-10:30 從資料思考到資料策略 10:45-12:00 問對問題的方法、最常用的資料分析方法 12:00-13:00 午餐 13:30-14:30資料分析流程:蒐集資料、分析資料、解讀資料 14:45-17:00商業個案研究 誰是肥羊客戶 誰是叛逃客戶 哪些商品可以一起搭售   【講師資訊】 劉嘉凱(CK):企業資料策略分析專業顧問 謝宗震(Johnson) :DSP資料科學家 清華大學統計學博士 吳柏翰(Jerry) :DSP資料科學家   【課程資訊】 報名網頁:http://goo.gl/i0Kq9s 上課時間:2014年11月27日(週四) 09:00-17:00…

資料科學的學習許願清單

由於想要跨入(或是剛剛入行)資料科學領域工作的人專業背景相當繁雜,而資料科學又是一個跨越多個傳統知識範疇的新領域,因此 DSP 希望集思廣益,瞭解不同專業背景者的學習需求,進而邀請各界專業人士,共同設計對應的課程。 開放諮詢主題:資料科學的個人學習地圖 開放諮詢時間:發佈日期開始隨時可以提出建議,之後將定期彙整需求,擇期公開報告。 許願範例: 聽說資料科學家是 21 世紀最性感的職業,我是管理學院畢業的,從來沒寫過程式,究竟該如何入門呢? 我是資工系畢業,會寫 PHP (or Python) 程式,想要學習爬資料、清資料的方法。 我是電子商務公司的產品經理,只會 Excel,想要學習如何從營運報表中找到問題,發現商機。 我是視覺設計師,由於工作需要,想要學習如何使用 d3.js。 我從事統計分析工作,由於公司沒有買我最會用的套裝統計軟體,因此想要學學 R 語言。 我服務於某某 NGO(環境、教育、婦女、兒童等等),我們組織擁有多年又大量的個案資料,卻不知道該如何使用。我該學哪些知識,才能解決這個問題? 輪到你囉!歡迎使用下面的留言版,開始許願!   (Image Credit)