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大數據的出現改變了今日社會諸多領域的運作方式，而資料科學的發展目的則是針對資料進行理解、分析與溝通，並設法找出洞見與應用方式。資料科學本身即是跨領域的知識組成，包含了資訊科學、統計學、商學、傳播學、社會學及其他領域知識。本次由 DSP 智庫驅動與國立政治大學-ITSA社群運算與巨量資料跨校資源中心聯合主辦的資料科學夏令營，邀請專業的講師群授課，透過四天的密集訓練，協助同學瞭解資料科學的基本知識與實作技術，為青年學子未來投入資料科學領域儘早做好準備。
活動目標
學員應該自我期許，達成下列學習目標：
- 認識資料科學的基本概念
- 瞭解資料科學的工作流程
- 學會 R 語言的基本操作與資料分析
- 經由分組專案，學習在時間壓力下，進行團隊溝通與合作
- 體驗 end-to-end 的資料分析旅程
活動時間與地點
- 時間：2015/6/30 – 7/3（共 4 天，每天 10am – 5pm，中午休息一小時）
- 地點：國立政治大學社會科學資料中心 數位展演廳（台北市文山區指南路 2 段 64 號）
活動介紹
本營隊將介紹跨領域資料科學團隊工作的基本流程，讓學員學習運用統計學、資料探勘的概念與工具，針對真實的問題，以團隊合作模式，使用實際資料進行個案分析與小組專案。
本活動強調課堂討論與分組實作。學習方式包括：
- 主題演講
- 個案研究
- 工具與資料實作
- 分組專案
本活動以目前相當熱門的 R 語言為工具，上機實作丶分析資料，帶領學員一窺資料科學的門道。
基本學習結束後，將有時間讓學員組成資料科學團隊，分組作業，綜合演練所學知識技能。各組將針對真實的社會、商業或校園問題（例如交通、居住、市場分析或選課），選擇角色扮演（例如政府部門、民間組織、企業或大學），從事資料分析，最後並舉辦分組報告，互相討論與交流。
活動內容
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- 資料思考的核心概念與入門訓練
- 探索性資料分析
- 描述性統計與視覺化探索 (心法)
- 小組專案
- R語言環境設定與資料讀取
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- 基本語法語物件結構
- 資料處理 (Data processing with dplyr and reshape2)
- R 語言的資料探索
- 描述性統計與視覺化探索 (實作 with dplyr and ggplor2)
- 探索性資料分析 (進階)
- 熱點圖、泡泡圖、地圖
- 群聚分析
- 小組專案
- 專案報告
先備知識
報名者建議至少需要具備以下技能或心理準備，以獲取較好的學習效果：
- 面對大量數據或是程式碼不會從內心興起一股莫名的恐慌
- 曾經使用試算表軟體進行任何資料分析的工作
- 看得懂英文軟體介面和操作說明
必備器材
學員須自備可以上網的筆記型電腦，建議使用下列作業系統：
- Windows 7 或以上 / Mac OS X 10.9 或以上 / Ubuntu 14.04 或以上
建議活動開始前先自行安裝以下工具，安裝過程中有任何問題可參考DSP的疑難指南，講師也會在課堂上說明安裝注意事項。
- R（R-3.1.3 以上版本）
- RStudio IDE（0.98.1103 以上版本）
講師介紹
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劉佳欣 (Rafe) 資料探險家，喜歡從資料中尋找蛛絲馬跡探索推理，用樸實的分析方法點石成金。現為交大博士候選人，賣過 20 塊一杯的手搖飲料，也賣過一張兩三萬的 Business Flight Ticket。從連鎖飲料店經營分析，到航空公司網站銷售管理，從唯利主義到追尋學術意義，浪子回頭不換金的資料分析經驗。希望能在這次營隊的參與，帶給大家不同的資料分析衝擊。 |
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杜貞儀 (Crystal) 善用數字與地圖說故事的人。同時具有生物與環境科學背景，熟悉統計分析與數值模擬的生態研究者，喜歡新事物帶來的挑戰。目前為台大海洋所博士 |
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謝宗震 (Johnson) 清華統計所博士。擔任 TW R User Group 顧問的 Johnson 對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱，期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡，數字往往艱澀難懂、遙不可及；在他的眼裡，數字是知識的原石，透過統計工具的建模與分析，將數字琢磨成有意義的東西，就像文字一樣具有生命力，述說著一個又一個現實世界的狀況，傳遞重要的訊息。 |
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陳奎銘 (BEN) 利用資料的投機者，醫學影像、生物資訊、腦科學研究，甚至是股票市場，都是曾經努力過的領域。目前為一家生技公司的研發工程師，從事生物資訊分析，試圖利用不同biomarker建立model，預測疾病分期。同時也是R語言的愛好者，習慣把生活中的疑難雜症都交給R處理，期許自己能夠將資料科學融入生活中。 |
適合對象
凡是有興趣接觸資料科學領域的的學生，不論是管理學院、理工學院、文法農學院、醫學院或是社會科學相關科系的大專學生或研究生，皆可報名。
報名資格
限政府立案大專院校之學生。（請於錄取後接獲通知時，須提供蓋註冊章的學生證影本）
報名方式
- 本活動預計招收 42 名。
- 由於本活動強調學員專長背景的多元性，因此並非先報名先錄取，而會按照報名人專業背景進行審查與評估，以便組成 5~6 個綜合型團隊。
- 學員請在線上報名時如實填寫自身背景。
- 主辦單位於收到線上報名資料後，經過適當分組考量，再通知學員是否錄取。
錄取方式
- 本營隊採兩階段報名、錄取與繳費，重要日期如下：
- 第一階段錄取名單公布時間：104/5/22
- 第一階段繳費截止日期：104/5/29
- 第二階段錄取名單公布時間：104/6/5
- 第二階段繳費截止日期：104/6/12
- 欲參加之學員須於104年6月2日報名截止前填妥報名表。因本營隊會按照報名人專業背景進行審查與評估，第一階段未獲錄取之同學，仍有機會在第二階段審查中獲得錄取資格。
- 分階錄取學員皆應於該階段繳費截止日期前完成繳費，並提供在學證明。
- 確定錄取學員若未於繳費截止前將活動費用匯款完畢，視同放棄錄取資格，名額將由備取學員遞補，主辦單位不另作通知。
繳費方式
接獲錄取通知的學員，請按照指示進行繳費。
活動費用
一般價：NT$12,000
學生特惠價：NT$ 3,600
特別感謝政治大學支援本活動大部分經費，讓學生能以極優惠的價格，享受四天企業級專業課程。
主辦單位
- DSP 智庫驅動
- 國立政治大學-ITSA社群運算與巨量資料跨校資源中心
註1：主辦單位保留隨時調整活動內容之權利，以公告為準，並不另行通知。
註2：依學員出席情形全勤者，將核發電子學習時數證書。
聯繫窗口
電話：(02) 2939-3091 分機 63964 李小姐
Email: scs.nccu@gmail.com