DSP-LP750

企業已經逐漸掌握資料蒐集與儲存的方法與工具。然而,隨著資料日益增長與龐雜,如何從資料找出問題或商機,卻是越來越艱鉅的挑戰。因此,「統計分析與資料探勘」成為目前全世界最搶手的工作技能,也就很容易理解了。

面對堆積成山的資料原石,這些資料分析師,專注於運用資料思考方法,發揮一點點巧思,將資料逐步琢磨為讓人眼睛一亮的寶石。

《A1: 資料分析基礎班》顛覆傳統的教學方法,透過四天的密集課程,從資料思考的訓練開始,使用適當的商業案例與分析工具,帶領學員由淺入深,探索資料內涵,瞭解並描述資料與資料之間的微妙關聯,進而建立解釋資料趨勢的統計模型。最後,經由分組合作,綜合演練所學,完成一個小型專案。

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課程目標

學員應該自我期許,達成下列學習目標:

  • 認識資料思考的方法
  • 製作可以再利用的資料分析程式碼 (reproducible code for data analysis)
  • 資料匯入與整理
  • 探索式資料分析
  • 基本統計分析
    • 假設檢定
    • 迴歸分析
  • 小組合作,從頭到尾完成一個資料專案計劃書

 

上課時間與地點

  • 時間:2015 年1月31日、2月1日、2月7日、2月8日(連續兩個週末,共四天,每日10:00 – 17:00)
  • 地點:台北市內湖區瑞光路 318 號精誠資訊大樓 1 樓 R109(捷運文湖線港墘站步行 5 分鐘)

 

課程介紹

本課程屬於 《DSP 資料分析師學程》的入門級課程,共計四天(24 小時),學員將學習解決真實資料問題的完整流程。

本課程分為五個階段:

  • 資料思考:學習如何將真實問題轉換成資料科學問題。
  • 資料探索:進行資料處理,掌握資料脈絡。
  • 資料分析:理解資料模型原理,執行統計推論與分析。
  • 資料呈現:呈現分析結果製作,並製成可以再利用的資料分析程式碼,輔助決策。
  • 綜合演練:透過個人的資料挑戰賽以及小組的迷你專案,驗收學習成效。

上課形式包括:

  • 主題演講
  • 個案討論
  • R 語言資料分析實作
  • 資料挑戰賽(個人)
  • 迷你專案(分組)

 

課程大綱

  • Day 1
    • Data thinking
      • Concepts & methods
    • Data Processing
      • Data import
      • Filtering
      • Imputation
    • Exploratory data analysis
      • Descriptive statistics
      • Graph
    • Mini project
  • Day 2
    • Data reliability and validity
    • Hypothesis testing
      • A/B Testing
      • Confidence intervals
      • Use bootstrap methods to compute p-value
    • Regression (1)
      • Basic theories
      • Simple regression
      • Multiple regression
    • Data project management
      • Introduction to R Markdown
      • Reproducible code for data analysis
    • Mini project
  • Day 3
    • Regression (2)
      • Diagnostics
        • Goodness-of-fit
        • Leveraged outliers
        • Dependent errors and time series
      • Feature selection
    • Mini project
  • Day 4
    • Mini data challenges
    • Mini team project

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先備知識

我們建議報名者至少具備以下技能或心理準備,以獲取較好的學習效果:

  • 具有程式語言基本使用經驗者 (有 R 語言經驗者佳)
  • 看到大量數字符號不會頭暈者 (具有統計與線性代數基礎者更佳)

 

上課器材與工具軟體

學員須自備可以上網的筆記型電腦,建議使用下列作業系統:

  • Windows 7 或以上
  • Mac OS X 10.9 或以上
  • Ubuntu 14.04 或以上

並在課程開始前先自行安裝以下工具

  • R(R-3.1.2 以上版本)
  • RStudio IDE(98.1091 以上版本)

注意:本課程「不會」教授 R 語言的安裝與環境設定。

 

適合對象

本課程著重於資料分析,適合具備任何一種程式語言的基本使用經驗、R 語言使用經驗,以及統計基礎知識者。

適合對象包括:

  • 曾參加 DSP《R 語言的探索之旅》課程或是其他類似 R 入門課程者。
  • 具有程式語言基本使用經驗,想學習資料分析理論與實作者。
  • 想學習統計分析者。

 

報名、費用與錄取方式

  • 報名網頁:http://dsp.kktix.cc/events/course-a1-basic-data-analysis
  • 課程費用:定價 12,800 元整(含稅)
  • 名額:預計 30 名,額滿為止。
  • 一般學員
    • 先繳費,先錄取。
  • 舊生優惠
    • 僅限上過《R語言的探索之旅》的學員,九折優惠。
    • 先繳費,先錄取。
  • 企業夥伴優惠
    • 精誠集團員工,八折優惠。
    • 先繳費,先錄取。
    • 最多保留 8 個名額。
  • 非營利組織和政府單位優惠
    • 特別保留 3 個五折優惠名額,提供予非營利組織和政府單位之正式員工。
    • 報名時請填寫完整組織名稱,由主辦單位進行資格審查與錄取,非先報名先錄取。
    • 請勿在收到繳費通知前逕行繳費,以免超額收取。
    • 若有未經確認逕行繳費狀況,主辦單位有權拒絕錄取。

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報名與繳費時間

即日起至 2015 年 1 月 26 日止。

 

講師介紹

Rafe 劉佳欣 (Rafe)資料探險家,喜歡從資料中尋找蛛絲馬跡探索推理,用樸實的分析方法點石成金。現為交大博士候選人,賣過 20 塊一杯的手搖飲料,也賣過一張兩三萬的 Business Flight Ticket。從連鎖飲料店經營分析,到航空公司網站銷售管理,從唯利主義到追尋學術意義,浪子回頭不換金的資料分析經驗。希望能在這次課程參與,帶給大家不同的資料分析衝擊。
wush 吳齊軒(Wush)國立臺灣大學電機所博士生,平時致力於推廣 R 語言,曾主辦多場 R 語言推廣講座,並經常於 Taiwan R User Group 分享 R 的使用心得。有豐富的 R 語言實務經驗,包含資料的收集、整理、分析到報告製作。擅長根據專案需求,量身打造 R 的資料分析系統,以及運用 R 和 C++ 撰寫高效能演算法。
johnson1 謝宗震 (Johnson)清華統計所博士後研究員,從事生物多樣性相關研究工作,與多位專業人士合作,發表多篇論文於該領域的頂尖期刊。擔任 TW R User Group 顧問的 Johnson 對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱,期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡,數字往往艱澀難懂、遙不可及;在他的眼裡,數字是知識的原石,透過統計工具的建模與分析,將數字琢磨成有意義的東西,就像文字一樣具有生命力,述說著一個又一個現實世界的狀況,傳遞重要的訊息。

(主辦單位保留修改活動內容的權利。)

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