《A1: 資料分析基礎班 002》

資料分析基礎班 002

企業已經逐漸掌握資料蒐集與儲存的方法與工具。然而,隨著資料日益增長與龐雜,如何從資料找出問題或商機,卻是越來越艱鉅的挑戰。因此,「統計分析與資料探勘」成為目前全世界最搶手的工作技能,也就很容易理解了。

面對堆積成山的資料,資料分析師如何運用資料思考方法有系統地對資料進行探索,掌握資料基本的趨勢與異常之處,進而提出值得深入探討的問題?

《A1: 資料分析基礎班》顛覆傳統的教學方法,透過四天的密集課程,從資料思考的訓練開始,使用適當的商業案例與分析工具,帶領學員由淺入深,探索資料內涵,學習如何瞭解並描述資料與資料之間的微妙關聯,進而展性說服他人的資料力。最後,經由分組合作完成一個小型專案,驗收學習成效。

註:本課程專注在如何透過探索性資料分析發現問題,如果想進一步學習解決問題的方法,請參考《A2: 資料分析進階班》

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課程目標

學員應該自我期許,達成下列學習目標:

  • 認識資料思考的方法
  • 學會R語言的基本操作與資料分析
  • 利用資料發現問題,此即探索性資料分析 ( Exploratory Data Analysis, EDA)
  • 製作可以再利用的資料分析程式碼 (reproducible code for data analysis)
  • 小組合作,從頭到尾完成一個資料專案

 

上課時間與地點

  • 時間:2015 年 4/11、12、18、19(連續兩個週末,共四天,每日10:00 – 17:00)
  • 地點:台北市內湖區瑞光路 318 號精誠資訊大樓 1 樓 R109(捷運文湖線港墘站步行 5 分鐘)

 

課程介紹

本課程屬於 《DSP 資料分析師學程》的入門級課程,共計四天(24 小時),從用資料發現問題的概念出發,學員將認識資料科學的完整流程,學習統計學、資料探勘的概念與工具,以團隊合作模式,使用實際資料進行個案分析與小組專案。

本課程分為五個階段:

  • 資料思考:學習如何將真實問題轉換成資料科學問題。
  • 工具教學:R語言快速上手 (包含基本變數與語法介紹、資料匯入與整理以及探索性資料分析)。
  • 資料探索:掌握資料的脈絡,進而發現有價值的問題。
  • 資料呈現:學習如何利用資料說服目標聽眾,並製成可以再利用的資料分析程式碼與專案報告。
  • 綜合演練:透過個人實作訓練以及小組合作的迷你專案,驗收學習成效。

上課形式包括:

  • 主題演講 / 個案討論 / R 語言資料分析實作 / 小組迷你資料專案

 

課程大綱

Day 1

  • Data thinking
    • Concepts & methods
  • Exploratory data analysis — essentials
    • Descriptive statistics
    • Principles of analytic graphics
  • Team project

Day 2

  • Introduction to R
    • Why use R
    • Basic R object types
    • Data Processing
  • Exploratory data analysis — implementation
    • One variable and two variables methods
      • Descriptive statistics anb basic graphics

Day 3

  • Introduction to R Markdown
  • Exploratory data analysis — advance
    • Multivariables methods
      • Clustering and Classfication
    • Case study
  • Team project

Day 4

  • Office hour and Team project

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先備知識

我們建議報名者至少具備以下技能或心理準備,以獲取較好的學習效果:

  • 面對大量數據或是程式碼不會從內心興起一股莫名的恐慌
  • 曾經使用試算表軟體進行任何資料分析的工作
  • 看得懂英文軟體介面和操作說明

 

上課器材與工具軟體

學員須自備可以上網的筆記型電腦,建議使用下列作業系統:

  • Windows 7 或以上 / Mac OS X 10.9 或以上 / Ubuntu 14.04 或以上

建議課程開始前先自行安裝以下工具,安裝過程中有任何問題可參考DSP的疑難指南,講師也會在課堂上說明安裝注意事項。

  • R(R-3.1.3 以上版本)
  • RStudio IDE(98.1091 以上版本)

 

適合對象

本課程由資料分析師的觀點進行訓練,學員將學習到如何利用資料發現有價值的問題,進而利用資料說服他人。參加者並不需要具備程式開發經驗或深厚的統計知識,但是建議面對大量數據或是程式碼不會從內心興起一股莫名的恐慌者修習。

適合對象包括:

  • 想培養對數字與圖表敏銳度者
  • 想從事資料分析相關工作者
  • 工作上需要使用資料分析者
  • 想要學習如何與資料分析師溝通的經理人
  • 想培養資料分析職能的資料工程師

 

講師介紹

Rafe 劉佳欣 (Rafe)資料探險家,喜歡從資料中尋找蛛絲馬跡探索推理,用樸實的分析方法點石成金。現為交大博士候選人,賣過 20 塊一杯的手搖飲料,也賣過一張兩三萬的 Business Flight Ticket。從連鎖飲料店經營分析,到航空公司網站銷售管理,從唯利主義到追尋學術意義,浪子回頭不換金的資料分析經驗。希望能在這次課程參與,帶給大家不同的資料分析衝擊。
wush 吳齊軒 (Wush) 國立臺灣大學電機所博士生,平時致力於推廣 R 語言,曾主辦多場 R 語言推廣講座,並經常於 Taiwan R User Group 分享 R 的使用心得。有豐富的 R 語言實務經驗,包含資料的收集、整理、分析到報告製作。擅長根據專案需求,量身打造 R 的資料分析系統,以及運用 R 和 C++ 撰寫高效能演算法。
johnson1 謝宗震 (Johnson) 清華統計所博士後研究員,從事生物多樣性相關研究工作,與多位專業人士合作,發表多篇論文於該領域的頂尖期刊。擔任 TW R User Group 顧問的 Johnson 對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱,期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡,數字往往艱澀難懂、遙不可及;在他的眼裡,數字是知識的原石,透過統計工具的建模與分析,將數字琢磨成有意義的東西,就像文字一樣具有生命力,述說著一個又一個現實世界的狀況,傳遞重要的訊息。
wush 趙致平 (George) 清大統計所畢業,目前工作為資料分析相關的產品顧問,各類資料分析軟體的平台應用。本身也是R語言愛好者,從R語言學到許多資料分析的相關應用,R語言讓分析變的美好。 對於學到的統計或分析方法,覺得就應該可以有程式語言來實現,也為此開啟自我學習到不同系統與環境的知識。經常出沒於Taiwan R User Group,對於大數據資料分析方法與企業商業智慧應用等議題有興趣。

(主辦單位保留修改活動內容的權利。)

報名、費用與錄取方式

  • 課程費用:參考價格 12,800 元整(含稅)
  • 名額:預計 30 名,額滿為止。
  • 一般學員
    • 先繳費,先錄取。
  • 企業夥伴優惠
    • 精誠集團員工,八折優惠。
    • 先繳費,先錄取。
    • 最多保留 8 個名額。
  • 非營利組織和政府單位優惠
    • 特別保留 3 個五折優惠名額,提供予非營利組織和政府單位之正式員工。
    • 報名時請填寫完整組織名稱,由主辦單位進行資格審查與錄取,非先報名先錄取。
    • 請勿在收到繳費通知前逕行繳費,以免超額收取。
    • 若有未經確認逕行繳費狀況,主辦單位有權拒絕錄取。

繳費截止期限

2015 年 4 月 07 日,星期二截止。

 

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票種 票價 販售時間 / 說明 .
一般票 12,800 3/23 (一)~4/06 (一) 報名截止
A1 + A2聯票(七五折) 19,200 3/15 (日)~4/06 (一) 報名截止
A1 + E1聯票(七五折) 16,350 3/15 (日)~4/06 (一) 報名截止
早鳥票 (八折) 10,240 3/15 (日)~3/22 (日) 報名截止
精誠集團員工 (八折) 10,240 3/15 (日)~4/06 (一)
審查制,名額至多8名 (員工編號必填),通過審查後,寄送繳費連結
報名截止
非營利組織和政府單位(五折) 6,400 3/15 (日)~4/06 (一)
審查制,名額至多3名,通過審查後,寄送繳費連結
報名截止

(本課程收款服務由 Allpay 歐付寶 提供,敬請在繳費截止期限前完成繳費動作。)