《A2: 資料分析進階班》

資料分析基礎班 002

企業已經逐漸掌握資料蒐集與儲存的方法與工具。然而,隨著資料日益增長與龐雜,如何從資料找出問題或商機,卻是越來越艱鉅的挑戰。因此,「統計分析與資料探勘」成為目前全世界最搶手的工作技能,也就很容易理解了。

當資料分析師透過探索性資料分析梳理資料的紋理,進而提出值得探討的問題之後,下一步就是將真實問題轉換成資料科學模型,利用量化方法提出解答。

《A2:  資料分析進階班》將要帶給大家用資料解決問題的科學方法,四天的密集課程可以分成三個部分。首先,透過三種火紅商業案例:廣告投放、肥羊客戶以及顧客忠誠度,展示如何用資料建模,進而輔助決策。其次,學習如何將資料科學模型開發成網頁應用程式,便於重複性使用。最後,經由分組合作完成一個小型專案,驗收學習成效。

註:這門課將專注在如何用資料科學解決真實問題,如果您還不熟悉如何透過資料的爬梳整理來發現問題,建議先參考《A1:  資料分析基礎班》

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課程目標

學員應該自我期許,達成下列學習目標:

  • 認識資料建模的方法
  • 學會以R語言執行資料分析
  • 學會以R語言建構 web applications (no HTML, CSS, JavaScript)
  • 小組合作,從頭到尾完成一個資料專案

 

上課時間與地點

  • 時間:2015 年 5/23、24、30、31(連續兩個週末,共四天,每日10:00 – 17:00)
  • 地點:台北市內湖區瑞光路 318 號精誠資訊大樓 1 樓 R109(捷運文湖線港墘站步行 5 分鐘)

 

課程介紹

本課程屬於 《DSP 資料分析師學程》的第二門課程,共計四天(24 小時),從用資料解決問題的概念出發,學員將認識資料科學的完整流程,學習統計學、資料探勘的概念與工具,以團隊合作模式,使用實際資料進行個案分析與小組專案。

本課程分為五個階段:

  • 資料思考:學習如何將真實問題轉換成資料科學問題。
  • 資料建模:學習定義KPI、找出影響KPI的因子、依此建立資料科學模型以解決問題。
  • 工具教學:R語言進階課程,將資料模型開發成Web APP。
  • 綜合演練:透過個人實作訓練以及小組合作的迷你專案,驗收學習成效。

上課形式包括:

  • 主題演講 / 個案討論 / R 語言資料分析與系統開發實作 / 小組迷你資料專案

 

課程大綱

Day 1

  • Data thinking
    • How to define a data science problem
  • Review exploratory data analysis
    • How to find evidences, critical features
  • Build a data science model
    • Linear model and generalized linear model
    • Analysis real problems with R
      • ADs ranking
      • Churn analysis
      • Customer profiling/segmentation
  • Team Project

Day 2

  • Review the data science model
  • Introduction to Shiny
    • Getting started
    • Building an APP
    • Tooling up

Day 3

  • Introduction to advanced data science models
  • Advanced shiny and troubleshooting
  • Team project

Day 4

  • Office hour and Team project

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先備知識

我們建議報名者至少具備以下技能或心理準備,以獲取較好的學習效果:

  • 面對大量數據或是程式碼不會從內心興起一股莫名的恐慌
  • 曾經使用試算表軟體進行任何資料分析的工作
  • 看得懂英文軟體介面和操作說明

 

上課器材與工具軟體

學員須自備可以上網的筆記型電腦,建議使用下列作業系統:

  • Windows 7 或以上 / Mac OS X 10.9 或以上 / Ubuntu 14.04 或以上

建議課程開始前先自行安裝以下工具,安裝過程中有任何問題可參考DSP的疑難指南

  • R(R-3.1.3 以上版本)
  • RStudio IDE(98.1091 以上版本)

注意:本課程「不會」教授 R 語言的安裝與環境設定。

 

適合對象

本課程由資料分析師的觀點進行訓練,學員將學習到如何利用資料建模提供解決真實問題的決策,進而開發出互動式網頁應用程式以利重複性分析。參加者並不需要具備深厚的統計知識或是HTML、CSS、JavaScript等網頁設計的技術,應具備讀懂基本統計圖表與R語言使用經驗。

適合對象包括:

  • 想從事資料分析相關工作者
  • 工作上需要使用資料分析者
  • 想培養資料分析職能的資料工程師

 

講師介紹

johnson1 謝宗震 (Johnson) 清華統計所博士後研究員,從事生物多樣性相關研究工作,與多位專業人士合作,發表多篇論文於該領域的頂尖期刊。擔任 TW R User Group 顧問的 Johnson 對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱,期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡,數字往往艱澀難懂、遙不可及;在他的眼裡,數字是知識的原石,透過統計工具的建模與分析,將數字琢磨成有意義的東西,就像文字一樣具有生命力,述說著一個又一個現實世界的狀況,傳遞重要的訊息。
wush 吳齊軒 (Wush國立臺灣大學電機所博士生,平時致力於推廣 R 語言,曾主辦多場 R 語言推廣講座,並經常於 Taiwan R User Group 分享 R 的使用心得。有豐富的 R 語言實務經驗,包含資料的收集、整理、分析到報告製作。擅長根據專案需求,量身打造 R 的資料分析系統,以及運用 R 和 C++ 撰寫高效能演算法。
wush 趙致平 (George清大統計所畢業,目前工作為資料分析相關的產品顧問,各類資料分析軟體的平台應用。本身也是R語言愛好者,從R語言學到許多資料分析的相關應用,R語言讓分析變的美好。 對於學到的統計或分析方法,覺得就應該可以有程式語言來實現,也為此開啟自我學習到不同系統與環境的知識。經常出沒於Taiwan R User Group,對於大數據資料分析方法與企業商業智慧應用等議題有興趣。

(主辦單位保留修改活動內容的權利。)

 

報名、費用與錄取方式

  • 課程費用:試賣價 12,800 元整(含稅)
  • 名額:預計 30 名,額滿為止。
  • 一般學員
    • 先繳費,先錄取。
  • 企業夥伴優惠
    • 精誠集團員工,八折優惠。
    • 先繳費,先錄取。
    • 最多保留 8 個名額。
  • 非營利組織和政府單位優惠
    • 特別保留 3 個五折優惠名額,提供予非營利組織和政府單位之正式員工。
    • 報名時請填寫完整組織名稱,由主辦單位進行資格審查與錄取,非先報名先錄取。
    • 請勿在收到繳費通知前逕行繳費,以免超額收取。
    • 若有未經確認逕行繳費狀況,主辦單位有權拒絕錄取。

繳費截止期限

2015 年 5 月 18日,星期一截止。

立即報名

票種 票價 販售時間 / 說明
一般票 12,800 5/11 (一)~5/17 (日) 報名截止
早鳥票 (八折) 10,240 4/18 (六)~5/03 (日)
4/18 (六)~5/10 (日)
因應電子支付機構管理辦法之規定,第三方支付功能開通不如預期,故延長早鳥票報名時程,如有不便還請見諒。
報名截止
精誠集團員工 (八折) 10,240 4/18 (六)~5/17 (日)
審查制,名額至多8名 (員工編號必填),通過審查後,寄送繳費連結
報名截止
非營利組織和政府單位(五折) 6,400 4/18 (六)~5/17 (日)
審查制,名額至多3名,通過審查後,寄送繳費連結
報名截止

(本課程收款服務由 Allpay 歐付寶 提供,敬請在繳費截止期限前完成繳費動作。)