模型思考團訓班 (Lite)
用最高的CP值，學習商業問題的資料解決方案
無論是企業、政府或是非營利組織，在制訂對策時，如果秉持不顧一切，全力以赴的意志是不是真的能突破困難呢？身為資料的擁有者，如果能透過數據分析找出最佳方案，將是提升競爭力的關鍵要素。
尋求最佳解決方案的第一步是利用模型思考將真實問題轉換成資料科學模型，有了模型才有辦法從人為的圖表判別進化到機器學習。
在《模型思考團訓班Lite》中，將以實務上最常見的二選一 (Yes vs. No 或 A vs. B) 問題為基礎，帶領學員從實驗設計、模型思考到資料建模、診斷，再到輔助決策的完整旅程，將資料分析轉化成最強的商業武器。
課程目標
學員應該自我期許，達成下列學習目標：
- 資料建模的基本原則與規劃訣竅
- 了解人工分析與機器分析的差別
- 了解 AB test 的理論與適用時機
- 自行完成一系列資料分析模組
- 小組合作，從頭到尾完成一個資料專案
課程大綱
第一天
- 模型思考的概念與方法 – 定義有解的問題 / 模型選用原則 / 建模之前
- 資料科學模型 – AB test 理論
- 小組專案 – 教練支援 / 提案攻防
第二天
R語言暖身操(Excel 就能做 AB)- 資料科學模型 – AB test 實作
- 更廣義的資料科學模型 – Regression
- 小組專案 – 教練支援 / 提案攻防
適合對象
這門課專為沒學過統計 (或是只上過一門統計課) 卻有資料分析需求的朋友所設計。參加者不需要具備深厚的統計知識或程式開發經驗，但是建議面對大量數據、數學或是程式碼不會從內心興起一股莫名恐慌者修習。
適合對象包括：
- 沒學過統計，卻有基本資料分析需求者
- 需要和資料分析師溝通的經理人
- 想從人工圖表判讀跨入機器學習者
- 想培養資料分析職能的朋友
上課須知
時間與地點
- 時間：2015 年 10/24、25（週末兩天，每日10:00 – 17:00）
- 台北市南港區三重路19-11號4樓（南港軟體園區一期E棟）
必備工具
學員須自備可以上網的筆記型電腦，建議使用下列作業系統：- Windows 7 或以上 / Mac OS X 10.9 或以上 / Ubuntu 14.04 或以上
講師介紹
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劉佳欣 (Rafe) 資料探險家，喜歡從資料中尋找蛛絲馬跡探索推理，用樸實的分析方法點石成金。現為交大博士班在職生，賣過 20 塊一杯的手搖飲料，也賣過一張兩三萬的 Business Flight Ticket。從連鎖飲料店經營分析，到航空公司網站銷售管理，從唯利主義到追尋學術意義，浪子回頭不換金的資料分析經驗。希望能在這次課程參與，帶給大家不同的資料分析衝擊。 |
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謝宗震 (Johnson) 統計博士，對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱，期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡，數字往往艱澀難懂、遙不可及；在他的眼裡，數字是知識的原石，透過統計工具的建模與分析，將數字琢磨成有意義的東西，就像文字一樣具有生命力，述說著一個又一個現實世界的狀況，傳遞重要的訊息。 |