資料思考團訓班

資料思考團訓班


用最短的時間,跨過資料的高門檻

面對堆積成山的資料,如何把資料變成資金是所有企業追求卓越的目標。如何用最短的時間跨過資料科學的高門檻,學習全世界最搶手的工作技能,是尋求職場晉升者的首要課題。

《資料思考團訓班》顛覆傳統的教學方法,帶領您跨入資料分析領域的第一步!從導入資料思考思維,以資料分析角度問對適當問題開始,到使用工具進行資料集的整理與探索分析。在課程中,學員們將會加入一個資料分析團隊中,進行團隊跨域溝通、合作、並且上場實戰演練。經過 DSP 設計的系統化分組練習後,學員將學會規劃資料分析專案,並且組織自己的資料團隊。

學校不會教的密技

曾學過 R 語言,但是這四天學到很多學校不會教,若是自學也要花許多時間的資料分析技巧,對於資料解讀也有了更深一層的認識。 學生W

團訓學習增視野

除了課程相當精彩扎實之外,透過團訓也交到不少各行各業的朋友,合作完成專案的感覺很不錯。 學生L

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課程目標


學員應該自我期許,達成下列學習目標:
  • 認識資料思考的方法
  • 學會R語言的基本操作與資料分析
  • 利用資料發現問題,此即探索性資料分析 ( Exploratory Data Analysis, EDA)
  • 製作可以再利用的資料分析程式碼 (reproducible code for data analysis)
  • 小組合作,從頭到尾完成一個資料專案

課程大綱


第一天

  • 資料思考的概念與方法
  • 探索性資料分析入門 – 敘述統計 / 視覺化原則
  • 小組專案 –  教練支援 / 提案攻防

第二天

  • R語言快速上手 – 為何必學R / 基礎入門 / 資料處理
  • 探索性資料分析應用 – 單變數 / 雙變數的分析方法
  • 小組專案 –  教練支援 / 提案攻防

第三天

  • R語言快速上手 – 資料處理 / 視覺化
  • 探索性資料分析進階 – 多變數的分析方法
  • 小組專案 – 教練支援 / 提案攻防

第四天

  • R語言總複習
  • 綜合演練
  • 小組專案 –  教練支援 / 提案攻防
 

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適合對象


參加者並不需要具備程式開發經驗或深厚的統計知識,但是建議面對大量數據或是程式碼不會從內心興起一股莫名的恐慌者修習。 適合對象包括:
  • 想培養對數字與圖表敏銳度者
  • 想從事資料分析相關工作者
  • 工作上需要使用資料分析者
  • 想要學習如何與資料分析師溝通的經理人
  • 想培養資料分析職能的資料工程師

上課須知


時間與地點

  • 時間:2015 年 12/5、6、12、13(連續兩個週末,共四天,每日10:00 – 17:00)
  • 台北市南港區三重路19-11號4樓(南港軟體園區一期E棟)
 

必備工具

學員須自備可以上網的筆記型電腦,建議使用下列作業系統:
  • Windows 7 或以上 / Mac OS X 10.9 或以上 / Ubuntu 14.04 或以上
建議課程開始前先自行安裝以下工具,安裝過程中有任何問題可參考DSP的疑難指南,講師也會在課堂上說明安裝注意事項。
  • R(R-3.2.1 以上版本)
  • RStudio IDE(0.99.484 以上版本)

講師介紹


alto 李孟學 (Alto) 台大天災中心博士後研究員,專長為營建管理、資料探勘、災害管理。 曾擔任行政院公共工程委員會機要秘書,協助探勘歷史工程標案異常趨勢、規劃公共工程智庫藍圖、採購防貪預警藍圖。 曾受邀至教育部、廉政署、桃園縣政府、新北市政府社會局等機關演講, 參與新北市政府、行政院農委會、交通部公路總局、經濟部水利署等機關之災害管理、工程歷史資料分析相關研究計畫。
Ben 陳奎銘 (BEN) 利用資料的投機者,醫學影像、生物資訊、腦科學研究,甚至是股票市場,都是曾經努力過的領域。目前為一家生技公司的研發工程師,從事生物資訊分析,試圖利用不同biomarker建立model,預測疾病分期。同時也是R語言的愛好者,習慣把生活中的疑難雜症都交給R處理,期許自己能夠將資料科學融入生活中。
info07 陳潔寧 (Ning) 熱愛作資料解讀及分析,共同創立 TW R Ladies,曾經在網路公司做過分析師.希望能認識更多同好,一起做好玩且不一樣的事情。
johnson1 謝宗震 (Johnson) 統計博士,對於統計方法與工具的推廣具有極大的熱忱,期望利用統計思維及分析工具幫助各個領域解決問題。在許多人眼裡,數字往往艱澀難懂、遙不可及;在他的眼裡,數字是知識的原石,透過統計工具的建模與分析,將數字琢磨成有意義的東西,就像文字一樣具有生命力,述說著一個又一個現實世界的狀況,傳遞重要的訊息。
(主辦單位保留修改活動內容的權利。)
 

報名、費用與錄取方式


課程費用:
  • 定價12,800元整(含稅)
  • 名額:預計 30 名,額滿為止。
  • 一般學員
    • 先繳費,先錄取。
  • 企業夥伴優惠
    • 企業夥伴員工,八折優惠。
    • 先繳費,先錄取。
    • 最多保留 8 個名額。
    • 有意加入合作夥伴的企業請洽:service@dsp.im 。
  • 非營利組織和政府單位優惠
    • 特別保留 3 個五折優惠名額,提供予非營利組織和政府單位之正式員工。
    • 報名時請填寫完整組織名稱,由主辦單位進行資格審查與錄取,非先報名先錄取。
    • 請勿在收到繳費通知前逕行繳費,以免超額收取。
    • 若有未經確認逕行繳費狀況,主辦單位有權拒絕錄取。

繳費截止期限:

2015 年 11 月 30日,星期一截止。

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餐點*  葷食 素食

現在工作最接近的角色*: 產品經理人 資料分析師 資料工程師 其他

統計分析程度自評:生疏  1 2 3 4 5 精通

R 軟體程度自評:生疏  1 2 3 4 5 精通

課程抵用卷序號:


選擇票種*


課程原價$12,800,早鳥優惠至11/15,報名截止日至11/29,敬請把握時間


本課程收款服務由 Allpay 歐付寶 提供,若付款有任何問題請來信 service@dsp.im