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DSP 智庫驅動提供資料分析、學習體驗以及策略諮詢服務,協助客戶改變日常工作的決策流程,以成為商業或公益領域更棒的創新者。

我們的客戶來自製造、電信、零售、資訊服務、行銷傳播、公共服務、金融及醫療等領域。

我們重視企業社會責任,以D4SG資料英雄計畫為平台,號召各地的資料科學家共同協助公共服務組織(包括非營利組織與政府機關)發揮資料力量以解決社會問題。

為滿足快速成長的客戶需求,我們正在擴編資料工程以及資料分析部門,歡迎對於資料科學應用有興趣者加入我們的工作行列。除了技術技能,我們也相當重視員工之多元性、創造力與溝通力。

歡迎對於資料科學之商業與公益應用有興趣的朋友加入我們的行列。

你的未來夥伴 Johnson :

如果你應徵這個職缺就會打算來當我的夥伴囉!你將會跟資料專案經理 (通常是我) 合作執行多項資料分析與人工智慧專案。除了下列工作內容,我還會跟你一起討論系統架構設計與資料分析的策略,怎麼做更準、更快、更有價值。然後,資料科學學無止盡,不要只知道啃 manuals 或 tutorials,還是需要讀一些 papers。

全端工程師

核心能力

  • 具備系統架構、資料庫管理、網路架構與相關設定能力
  • 掌握必要的工具 (Python, Django, JavaScript, PostgreSQL)
  • 善於團隊合作,熱愛自主學習新科技、新服務或新工具

工作內容

  • 建置資料分析與人工智慧模組 (前端網頁開發、後端伺服器開發、資料庫設計)
  • 維運現有資料分析與人工智慧平台
  • 建議改進工具和技術以幫助團隊成長
  • 其他主管交辦事項

申請資格

  • 相關科系 (資工、電機、資管) 的學士、碩士、博士
  • 非本科系申請者應具備相關專案經驗

加分條件

  • 參與過 DSP 的活動
  • 有 Github 個人帳號,並參與過 open source 專案
  • 擁有個人的技術分享部落格
  • 享受敏捷開發之工作方式
  • 精通 Git、有用 Jenkins 做 CI 之經驗

資料分析師

核心能力

  • 能解析資料,使用統計方法分析結果,提供務實的操作建議
  • 熟悉資料清理,整合不同資料源並保持資料的完整性,從中萃取出關鍵因子
  • 制定和實施資料分析策略,優化模型效能
  • 可獨立作戰,在可接受的時間內搜尋、看文件、思考出解決方法,並且在必要時求救,避免搞砸時程

工作內容

  • 執行大數據/小數據分析,譬如:classification, clustering, optimization, time series, survival analysis
  • 配合專案,定義關鍵指標、設計資料儀表板,嘗試提出可行方案
  • 建議改進工具和技術以幫助團隊成長
  • 企業教育訓練與社群活動支援
  • 其他主管交辦事項

申請資格

  • 一年以上資料分析經驗
  • 強大的批判性思考 (critical thinking) 能力
  • 紮實的運算思維 (computational thinking ) 能力
  • 統計、資訊、數學、物理、工程、或是其他資料分析相關的學士、碩士
  • 能夠跟團隊討論資料分析策略與結果如何產品化
  • 具備資料分析程式的使用經驗 (R, Python, etc.)

加分條件

  • 參與過 DSP 的活動
  • 有 Github 帳號,並參與過 open source 專案
  • 擁有個人的技術分享部落格
  • 享受敏捷開發之工作方式
  • 打過 Kaggle 或是其他資料分析競賽

工時&工作制度

  • 採彈性工時制度,在不延誤專案時程前提下,每日上下班時間自由決定,原則上一天工作 8 小時,但時間彈性,多餘或短欠時數於當月補休(班)即可
  • 不定期需要出差,若逢假日則給予補休
  • 可申請遠端工作

薪資&福利制度

  • 薪資面議
  • 年資滿一年,保障兩個月年終
  • 端午、中秋禮金
  • 勞健保、退休金(依勞健保規定)

應徵方式

如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎把履歷寄到 service@dsp.im,主旨開頭請加上「應徵工作職稱 – 你的名字」 ,並附上:

  1. 中文或英文簡歷和簡短自傳
  2. 個人作品 (GitHub、網站 link 或其他作品介紹資料)
  3. 撰寫一篇 300-500 字的中文文章,介紹一個你最近感興趣的資料工程或分析技術

本次履歷預計截止日期為10月31日,請原諒我們無法一一回覆每位應徵者,若期間內你的履歷適合我們的團隊,我們會隨時通知進行進一步面談。