由於想要跨入(或是剛剛入行)資料科學領域工作的人專業背景相當繁雜,而資料科學又是一個跨越多個傳統知識範疇的新領域,因此 DSP 希望集思廣益,瞭解不同專業背景者的學習需求,進而邀請各界專業人士,共同設計對應的課程。 開放諮詢主題:資料科學的個人學習地圖 開放諮詢時間:發佈日期開始隨時可以提出建議,之後將定期彙整需求,擇期公開報告。 許願範例: 聽說資料科學家是 21 世紀最性感的職業,我是管理學院畢業的,從來沒寫過程式,究竟該如何入門呢? 我是資工系畢業,會寫 PHP (or Python) 程式,想要學習爬資料、清資料的方法。 我是電子商務公司的產品經理,只會 Excel,想要學習如何從營運報表中找到問題,發現商機。 我是視覺設計師,由於工作需要,想要學習如何使用 d3.js。 我從事統計分析工作,由於公司沒有買我最會用的套裝統計軟體,因此想要學學 R 語言。 我服務於某某 NGO(環境、教育、婦女、兒童等等),我們組織擁有多年又大量的個案資料,卻不知道該如何使用。我該學哪些知識,才能解決這個問題? 輪到你囉!歡迎使用下面的留言版,開始許願! (Image Credit)