由於想要跨入（或是剛剛入行）資料科學領域工作的人專業背景相當繁雜，而資料科學又是一個跨越多個傳統知識範疇的新領域，因此 DSP 希望集思廣益，瞭解不同專業背景者的學習需求，進而邀請各界專業人士，共同設計對應的課程。 開放諮詢主題：資料科學的個人學習地圖 開放諮詢時間：發佈日期開始隨時可以提出建議，之後將定期彙整需求，擇期公開報告。 許願範例： 聽說資料科學家是 21 世紀最性感的職業，我是管理學院畢業的，從來沒寫過程式，究竟該如何入門呢？ 我是資工系畢業，會寫 PHP (or Python) 程式，想要學習爬資料、清資料的方法。 我是電子商務公司的產品經理，只會 Excel，想要學習如何從營運報表中找到問題，發現商機。 我是視覺設計師，由於工作需要，想要學習如何使用 d3.js。 我從事統計分析工作，由於公司沒有買我最會用的套裝統計軟體，因此想要學學 R 語言。 我服務於某某 NGO（環境、教育、婦女、兒童等等），我們組織擁有多年又大量的個案資料，卻不知道該如何使用。我該學哪些知識，才能解決這個問題？ 輪到你囉！歡迎使用下面的留言版，開始許願！ (Image Credit)
