資料思考

有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。
在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。
有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。 在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。
16 六月 2017

Hack The System! 讓地球為我們再度驕傲

有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。 在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。

Hack the system! 讓地球為我們再度驕傲

有鑒於全球氣候變遷問題日益嚴重,法國的人氣總統馬克宏最近發下豪語:「讓我們的地球再度偉大」(Make our planet great again),引起全球重視與討論。 在地球另一端的台灣,也正面臨能源轉型的關鍵時機。 在節能面向,能源效率的提升除了削減能源使用量, 更兼具刺激經濟發展、提升工業生產力、改善公共健康與福祉、以及創造就業機會等多重效益。 關於再生能源,臺灣的再生能源佔能源供給比例一向偏低。在過去的13年間,扣除慣常水力,再生能源占全國發電比成長僅約百分之一。再生能源佔比偏低,造成的影響便是國家碳排偏高,不僅加劇全球氣候變遷,在國內更會影響國人健康與生活品質。 根據國外成功經驗,能源轉型不能只仰賴綠能科技,還需要從制度面提出新的治理架構,凝聚一份永續社會契約。我們要如何從能源轉型啟動社會轉型,在應對全球氣候變遷挑戰的過程中,同時滿足在地社會脈絡的需求與轉型? 不論你是資訊工程師、資料分析師、城市設計師、還是熱血值滿載的小市民,《台電能源永續黑客松》邀請您一起來「翻轉體制」(hack the system),運用台電的開放資料,讓地球為我們再度驕傲! 活動連結: 《台電能源永續黑客松》賽前說明會暨主題系列活動 《台電能源永續黑客松》活動報名網站

大象學跳舞

跟不上,就淘汰! 身為歷史悠久,業務既多且雜的市場長期領先者,要如何跟上國際潮流,提升員工的資料素養,進而為組織注入企業創新的基因?這是我們經常被客戶問到的問題。 在物理學上,所謂「行動慣性」(active inertia) 是指移動中的物體傾向於維持現有的行進軌道。這個概念,後來被時任美國麻省理工學院的企業管理學者 Donald Sull 借來描述企業因循既有行事方式的行為,甚至在面對具破壞性的變化時,仍沿用過去的成功模式來因應,最後落入失敗的陷阱。 很諷刺地,企業的行動慣性通常是由過往的成功經驗所造成。 在舊時代用血淚鍛鍊出來的企業文化與作業流程,促成了企業今天的偉大成就。然而,這些經驗卻往往是組織在面對新時代挑戰時的枷鎖,導致企業無法敏捷地嘗試創新。最好的狀況,是慢慢凋零;最壞的狀況,則是被市場淘汰。 至於企業究竟該如何避開行動慣性的陷阱,Sull 和 Clayton Christensen 早在1995年時就有過一場精彩的討論。Christensen 則在幾年後建立完整的論述,正式提出知名的「破壞性創新」理論。 我們有些客戶,組織龐大、人員繁雜、而且科層分工明確。全公司從上到下,以能夠徹底執行公司營運總部所頒佈的工作準則為榮。 精實,甚至是通過多種國際認證的管理方法,讓這些公司的營收都達到令人敬佩的程度。 但是在面對「運用數據,敏捷創新」的國際趨勢時,這些公司的原本優勢突然不再有明顯作用,甚至開始變成發展的阻力。 在DSP智庫驅動,我們很榮幸能和客戶攜手合作,共同成長。在客戶嘗試轉型的過程中,提供資料分析以及建立資料團隊方面的顧問諮詢服務。 綜觀我們客戶的轉型經驗,可以歸納出兩個成功因素: 跨部門的資料盤點 運用資料,促成跨域交流合作 在大企業內部,不論是生產、行銷、業務或是其他部門,都各自有著相當程度的資料蒐集與儲存流程。但是彼此間的資料流通卻不易達成,因此被稱為「數據孤島」(data silos)。 若能在這些數據孤島之間建立流通的「橋樑」(可能是資訊系統,也可能是某些經過良好訓練的員工),就成功了一半。 其次,透過執行內部或外部專案,讓各部門之間有機會共組夢幻球隊,一起打幾場精彩的比賽,就拿到成功的另外一半了。 至於組隊方式,則視企業狀況而定。有些企業採取任務性編組,有些則乾脆從各領域部門挑選菁英,成立新的部門,直接對集團最高層的專業經理人負責。 以中華電信為例,業務涵蓋固網通信、行動通信,以及數據通信三大領域,員工超過兩萬人,組織架構除了總公司之外,還有多個分公司、電信研究院以及電信學院等單位。去年DSP智庫驅動協助該公司執行一項前所未見的企業內部資料科學訓練計畫,稱為「資料科學種子團隊培訓計畫」。由各事業單位遴選「種子」參加培訓,訓練內容包括業務應用、量化分析與資訊科技。通過長達六個月的訓練課程,成果相當豐碩。在去年的人才培育基礎之上,今年中華電信更上一層樓,進行組織改革,在公司總部正式成立「大數據辦公室」,目前有數十位成員,集中在大數據分析技術以及業務應用的相關資源,應用於內部業務與未來發展。 上述兩個成功因素,推動上未必有先後順序,但是具備高度關聯,缺一不可。…

緊急醫療,資料一線牽

為改善緊急醫療品質,高雄市政府消防局、高雄醫學大學附設醫院(高屏澎醫療網)、高雄市政府衛生局、台灣外傷醫學會和DSP智庫驅動攜手舉辦「緊急醫療資料動線地圖工作坊」,邀請消防、衛生、醫療以及資訊科技等領域先進跨界合作,齊力盤點散落於各機關的相關資料,探討資料整合的可能性,進而勾勒出緊急醫療的未來發展方向。     就病患的角度來看,緊急醫療應該要同時涵蓋「緊急救護」和「急診醫療」兩個環節。但是,就主管機關而言,消防體系、衛生體系和醫療體系卻經常是三條平行線,老死不相往來。 有鑑於此,這次工作坊分為兩組進行,分別探討「消防急救」以及「從救護車到急診室」的資訊溝通現況,並繪製相關的資料動線。 「從救護車到急診室」這一組,參與成員包括衛生局、消防局、醫院以及資訊科技學界與業界代表。由於參與者皆具有豐富的實務經驗,因此僅經過一小段看似離散的討論,就很快描繪出目前的緊急醫療資料動線。     從上圖可以看出,各個緊急醫療環節的資料管理機關並不相同,彼此間也缺乏資料交換的機制。因此,若想要針對特定病人,重建其「顧客旅程」,在現行架構下無法實現。 考量執行的成本與可行性,「從救護車到急診室」這一組提出下列建議: 「事件代碼」(Event ID) 目前救災救護指揮中心每次接獲民眾通報,均會建立獨立的事件代碼。 隸屬衛福部的緊急救護系統也是根據該事件代碼登錄案件。 因此,應該設法讓由醫院端負責的各類病患紀錄系統也能同步記載該事件代碼,才能串連病人的急救與健保資料,以呈現每次急救事件的全貌。 病患手環 為了促成事件代碼的串連,可以考慮採用條碼列印的拋棄式手環(類似醫院內常用的病患手環)。 如何從救護車裡面即時列印不重複條碼、如何掃描紀錄該條碼資訊等技術問題,市面上均有相當成熟的應用技術。 減少重複登錄資訊 指揮中心派遣紀錄與緊急救護系統,既然在理論上已經可以「事件代碼」互相串接資料,就應該檢視兩套系統目前所需要填寫的各項欄位是否有重複,並評估減少欄位數量的可行性。 緊急救護資料之在地備份 根據目前作業流程與規範,地方消防局將資訊填入衛福部的緊急救護系統之後,並無存取本身資料的權限。 可能解決方法:(1) 要求衛福部開放地方消防局使用自身資料的權限;(2) 地方消防局在上傳資料給衛福部的同時,同步將資料寫入自家的資料庫,以便日後使用。 上述建議均為戰略方向性的指引,而非技術細節的討論。雖然未臻週延,但若能持續討論,將能為台灣僵固沈悶的緊急醫療體系打開一扇充滿發展契機的大門。   註:本文為2015年12月25日在高雄市政府消防局舉辦之「「緊急醫療資料動線地圖工作坊」活動紀錄 II。紀錄 I…

彙智共創「緊急醫療資料動線地圖」工作坊

「橫看成嶺側成峰,遠近高低各不同,不怕不識資料源,只要一下午就通。」 本文為2015年12月25日在高雄市政府消防局舉辦之「「緊急醫療資料動線地圖工作坊」活動紀錄 I,紀錄 II 則是《緊急醫療,資料一線牽》。 起源 緊急醫療常牽動院前救護與院內照護兩區塊,但其決策是一個複雜的過程;實務操作者必須權衡許多訊息來源,其中包含最佳實務與實證指引、區域調適後的運作協議、並配合自身所處的現場實境判斷。 當所有資料清楚收集並彙整時,我們期待一個經過訓練且思路清明的腦袋可以完美地進行問題決斷。 很不幸的,在目前的時空下,這些緊急醫療決策通常承受著時間張力壓迫,結合隱晦的後勤資訊,並在混亂的急救場域下合成而來。 更麻煩的是,這種現實面的缺陷亟待改善,但肩負急救過程主要歷史紀錄的緊急醫療管理系統,卻對這些緊急醫療過程的參與者提供非常寒酸的反饋。這也莫怪許多沉痾問題日復一日的出現,而品質改善的迴圈也遲遲無法封閉。 承接 改善緊急醫療品質首重辨識與面對問題,完整紀錄與精準回饋絕對是重要基石。傳統醫療照護的品質改善過程,在病患照護結果呈現與回饋指引制定端常有資料收集不足之憾;從病患發現通報、現場救護處置、派遣及後送傳遞、至抵院接收照護、甚至後續預後評估,這連續性醫療照護過程之中,持續產生許多傷病患的時空資訊。 這些資訊長久以來分別收錄於許多異質資料庫中,當這些資料管理源彼此缺乏縱深與廣域的互惠溝通下,要進行我們醫療系統的流線化、最佳化、及現代化革新,往往事半功倍。 國內今年開始啟用新版救護紀錄單,其中也特別強化特殊傷病之記錄;這些不同急症,其實也受其他監測系統所紀錄。但許多資料追蹤軌道是永遠的平行線,這種老死不相往來的結果,不但造成許多資源重複配置與重工的問題,也硬生生剝奪了我們實務求解時旁徵博引的想像力。回憶並承接過往 Code for Healthcare 的跨界對談與共創精彩,我們看到新方向。 轉尋 如何有效率的適時適地傳遞接收合適的傷病患,資訊傳遞的優化將是關鍵。我們希望在緊急醫療資訊透明互惠分享並共創價值的原則下,藉由促進各緊急醫療資訊所屬之利害關係者更多的對話與合作,進一步強化緊急醫療資訊活用,並從而改善資源重複配置與欠缺公眾反饋之情形。隨著資料驅動決策的時代開展,精確辨識合適而可靠的資料來源,即是我們活動大腦前需踩穩的一塊入門磚。 如何從緊急救護場域尋找合適共振信息,並嵌合資料元件來解構過程萃取洞見,進而快速運用至處置綱要制定,或協助臨床決策實務運用,絕對是跨部門未來的共同課題;也是我們這次要切入的重點。 合眾 挑選在聖誕節後的午後,我們在高雄市消防局進行了一場橫跨院前派遣、救護、院後照護及醫政管理的跨界資料源盤點活動。 我們邀請許多緊急醫療院前救護與院內照護生態圈內的同好,包括: 消防端(到院前派遣及緊急醫療管理系統) 疾管局(傳染症監測) 外傷醫學會(外傷登錄系統) 緊急醫療資訊整合中心(重症追蹤與急診壅塞監測) 健保局(全民健保資料) 開放源專家(資料分析、資訊科技)…

學會這招,就能讓你所提出的公共政策(或商業企劃)更靠譜

不論是公共政策或是商業企劃,只要學會運用資料科學,就能大幅提升成功的機率! 先說個小故事。 和台灣人一樣,英國人被法院裁定罰款之後,未必會按時繳交罰金。而且,法院僅是寄發催繳通知信,成效也很有限。(只有 5% 的收信人會如期繳款。換句話說,有 95% 的呆帳。) 因此,英國法院決定推出「簡訊催繳」方案。 問題是:簡訊的內容應該如何設計,才能達到最大效果(繳款率)? 於是,英國法院和內閣辦公室的資料科學團隊合作,進行實驗。 他們設計了四種簡訊內容: 沒有簡訊(對照組) 標準文案 標準文案 + 金額 標準文案 + 姓名 標準文案 + 姓名 + 金額 他們總共進行了兩次實驗(樣本數分別為 1054 人 和 3633 人),獲得很有趣的發現:…

與中央部會攜手合作,資料跨界思考助決策

今(104)年8月6-14日,由智庫驅動、國家發展委員會及開拓文教基金會聯合主辦為期4天【公共政策與治理 - 資料思考工作坊】,在班主任 行政院副院長張善政引領之下,參訓學員為跨20個中央部會30多名菁英種子,各組初探以房價、農業、消防、選舉、交通等為研提方向,領域專家學習遇多樣化資料取捨時,運用不只是以IT背景者所會的專業知識,更善用資料多樣性做活化發揮,期以未來擬定策略發展貫通脈絡之一致性,或是改善便民服務措施更親民。各組專案成果初探表現具風範,不僅實踐跨部會密集溝通交流,更促進創意發想層級找問題大不同,藉由資料混搭應用完成的雛型,經初步發現了些重要的因果洞見,這些蛛絲馬跡的線索仍值得後續釐清與追蹤。 班主任 行政院副院長張善政與學員們於結訓交流分享心得及經驗,首先,各部會仍需加速完成資料盤點綜整情形,藉由透析不同類別的有用資料來源,各部會相關單位才得以互相支援利匯報,以提供混搭應用的實踐基礎。再者,目前遇到眾多資料,經檢視欄位屬性應與其他單位所擁有資料具高度相關,卻遇到疏漏缺疑之憾的瓶頸,應查明是否排除無法取得的原因,如能跨部會直接取得綜理,以利整合到位,得節省大量的人力與時間成本避免重工。最後,從過去缺乏資料可用至今資料氾濫成災,面對大數據多亂雜疑的當下,現今處於撈取、清理、彙整、分析、建模的不斷循環過程,需要歷經反覆幾次的檢視再檢視,稍能解決當下的難題合理性,但驗證到源頭的真實樣貌,如欲做為提早發現的警示功能防弊端,這些見微知著的過程與功夫還需花上些時間,不管是統計回推或預測這是持續的過程,期勉各位齊努力。 這4天的學習與經驗交流,智庫驅動講師們不斷提醒著學員們如何利用資料創造價值,應有目的性地做資料分析,需要在資料分析流程中釐清各資料層級,當完成EDA資料分析後,並注意到資料邏輯性、因果性及限制性,才會產生資料建模的真正關係,以免結果缪誤失真理。此次課程提供了諸多國內外政府施行的應用案例,與視覺化分析的多項運用,提供各部會學員後續延伸發想之參考。國內於推動Open Data邊學邊做至今,更加清楚理解應以最後目的而開放,而非以開放為目的。此次跨20個中央部會種子擦出高度創意火花皆表現亮眼,相信國內政府機關未來推行與擬定發展政策時,透過資料思考到爬理分析,將更有效率地幫助執行團隊展現兼具高度、廣度與深度的重要決策施行。

如果這輩子只能選修一堂硬派的資料分析課程

根據 LinkedIn 最新統計,「資料分析」名列該網站全球熱門工作技能排行榜第一名,比各種資訊工程開發管理的技能還要搶手。     資料科學不但橫跨多個領域,而且觀念和技術一直與時俱進,這對想入門的初學者可能是個頗大的困擾。試想這個情境:你是一位職場新鮮人,在學期間可能曾經學過(或是聽過)一些資料處理和分析的知識,例如:程式語言、數學統計、計量方法、機器學習甚至是資料探勘,因為興趣或是求職的需求,現在決定要認真學習資料分析。 你將會面對以下的考量: 學習地圖 教材選擇 課程規劃 工具 實作練習 同儕討論 教練或導師 現在市面上有很多內容相當豐富的線上課程,我鼓勵大家盡量嘗試。若你能努力自學,循序漸進認識資料分析的基礎理論和技術,恭喜你。 若你想浸潤於一個可以和同儕切磋、與講師互動討論的環境,或是在很有限的時間內獲得最大的學習效果,挑選一個適合自己學習風格的實體課程,或許是個不錯的選擇。 若你想要在極短時間內吸收高強度的知識,從實踐中體驗資料真理並且享受資料分析的樂趣,而非「光聽不練」,那麼,你可以考慮加入 DSP 的課程。 不過,這時候你可能又會面臨一個新的問題:DSP 針對「資料分析師」的養成課程眾多,從淺到深,有工具上手課、資料分析基礎班、進階班等等,究竟應該在哪個階段才進來上課? 我個人的建議: 從DSP 學習地圖來看,最淺或較深的課程 (即 DSP 的 A0 或是 A2…

《A1: 資料分析基礎班》開放報名

企業已經逐漸掌握資料蒐集與儲存的方法與工具。然而,隨著資料日益增長與龐雜,如何從資料找出問題或商機,卻是越來越艱鉅的挑戰。因此,「統計分析與資料探勘」成為目前全世界最搶手的工作技能,也就很容易理解了。 面對堆積成山的資料原石,這些資料分析師,專注於運用資料思考方法,發揮一點點巧思,將資料逐步琢磨為讓人眼睛一亮的寶石。 《A1: 資料分析基礎班》顛覆傳統的教學方法,透過四天的密集課程,從資料思考的訓練開始,使用適當的商業案例與分析工具,帶領學員由淺入深,探索資料內涵,瞭解並描述資料與資料之間的微妙關聯,進而建立解釋資料趨勢的統計模型。最後,經由分組合作,綜合演練所學,完成一個小型專案。   —-> 前往報名 <—-   【課程目標】 學員應該自我期許,達成下列學習目標: 認識資料思考的方法 製作可以再利用的資料分析程式碼 (reproducible code for data analysis) 資料匯入與整理 探索式資料分析 基本統計分析 假設檢定 迴歸分析 小組合作,從頭到尾完成一個資料專案   【上課時間與地點】 時間:2015 年1月31日、2月1日、2月7日、2月8日(連續兩個週末,共四天,每日10:00 - 17:00)…

是的!我想要用資料看世界

坐在金庫上面是什麼感覺,若是不得其門而入? 大數據超展開的時代,我們是資料的提供者,也是資料的使用者;是資料分析的受惠者,也是被迫貢獻的受害者。資料產生資訊、資訊萃取知識、知識生成智慧,於是我們的生活被資料所驅動著,企業或個人掌握越多資料,就越有主導的能力。 而你,今天「資料」了嗎? 如果答案是肯定的,代表你感受到這股如海嘯般巨量資料浪潮,感受到鋪天蓋地的資料分析行銷詞彙,感受到掌握資訊的種種好處。開始想學習、掌握、運用資料,讓生活變得更美好,主動或被動的。當然,身為勞工,或許只是想避免被這股潮流給淹滅。在老闆索取解決方案的時候,能夠理性解構問題,資料佐證邏輯。最好,能夠組織資料團隊面對更大問題。 是的,我想要用資料看世界 學習從來就不是愉悅的,但這次,DSP 與經理人月刊合作,省去艱澀學術詞彙,以資料思考為支點,資料分析技巧為槓桿,我們共同開設 11/27 統計+資料分析課程-《大數據時代的管理密技》。課程佐以豐富商業案例探討,例如如何運用資料思考架構,判別高價值顧客、鑑別叛逃客戶、建構搭售商品策略。 你,想用資料看世界嗎? 【課程資訊】 報名網頁:http://goo.gl/i0Kq9s 上課時間:2014年11月27日(週四) 09:00-17:00 上課地點:YOUR SPACE,台北市光復南路102號3樓 【課程大綱】 09:00-10:30 從資料思考到資料策略 10:45-12:00 問對問題的方法、最常用的資料分析方法 12:00-13:00 午餐 13:30-14:30 資料分析流程:蒐集資料、分析資料、解讀資料 14:45-17:00 商業個案研究 誰是肥羊客戶 誰是叛逃客戶 哪些商品可以一起搭售 【講師】…