台灣緊急醫療資料活化的首次實踐 台灣首見為期兩個月的緊急醫療資料競賽《KAMERA 急診資料挑戰賽》,於上個月順利落幕,前三名的隊伍從上百組的參賽隊伍中脫穎而出。第一名是清大統計所碩一的團隊(李少芃、楊承翰、陳以臻,成績:99.076);第二名是中研院與政大合作之TIGP-SNHCC學程的博士生陳志明(成績:99.041),同時也是《痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽》的第一名;第三名則是由台積電品管工程師、和碩大數據工程師組成的團隊(宋培源、王宜婷,成績:98.879)奪得。 成果分享會於 4/29(五)高雄市消防局國際會議廳舉行,會中高醫外傷科主任陳昭文醫師提到急診壅塞的種種困境,點出緊急醫療資料需要活化、透明、互惠,以及《KAMERA 急診資料挑戰賽》計畫的前世今生。緊接著是本次競賽前三名的隊伍成果分享,以下分別對其點評。 第三名:KMeans 創造新變數,GEE 建構預測模型 第三名隊伍的兩位參賽者目前任職於台積電品管、和碩大數據部門(宋培源、王宜婷),為清華統計碩班同學。他們的預測策略先從探索性資料分析 (exploratory data analysis, EDA) 開始,使用大量的 boxplot 觀察出急診室檢傷總人數與醫院、班次、月份的關係,接著做K-Means分群法對檢傷總數,創造出新變數 group 加入 GEE 預測模型 (Generalized Estimating Equation,…