data challenge

《採購開竅資料挑戰賽》成果速記

台灣首度舉辦的《採購開竅資料挑戰賽》,針對政府採購的兩大挑戰,從去年11月開始,歷經兩個月的共同工作,順利產出五組成果,並於1月14日舉行成果分享會。 0. 開放採購之國際趨勢 成果分享會一開始,由我先分享「2016 開放政府夥伴高峰會」(OGP Summit 2016) 的參與心得。 除了介紹開放政府/開放採購的最新國際趨勢,我還歸納整理了五個心得: Transparency in public procurement is trendy Public-Private partnership is also trendy Many dedicated international organizations Standardized measures for integrity & transparency…

22 一月 2017

《採購開竅資料挑戰賽》成果速記

台灣首度舉辦的《採購開竅資料挑戰賽》,針對政府採購的兩大挑戰,從去年11月開始,歷經兩個月的共同工作,順利產出五組成果,並於1月14日舉行成果分享會。 開放採購之國際趨勢 成果分享會一開始,由我先分享「2016 開放政府夥伴高峰會」(OGP Summit 2016) 的參與心得。除了介紹開放政府/開放採購的最新國際趨勢,我還歸納整理了五個心得: Transparency in public procurement is trendy Public-Private partnership is also trendy Many dedicated…

「採購開竅資料挑戰賽] 錄取公告

採購開竅資料挑戰賽錄取審查已經完成。 錄取隊伍之隊長名單如下: Andy、Che-Ting、Frank、Jimmy、YuYu、劉O煒、劉O機、吳O輝、呂O北、呂O縉、廖O宏、廖O妤、張O棠、張O郡、徐O華、戴O翰、李O芃、李O寬、李O叡、李O慎、李O穎、李O翎、林O恩、林O亨、林O孝、林O翊、林O清、林O軒、楊O鈞、洪O均、王O樺、王O婷、蘇O正、詹O諭、邱O寰、邵O磊、陳O廷、陳O云、黃O瑄   共同工作時間與地點 共同工作時間 三次的共同工作時段有所調整,皆為週六早上 9:00~12:30。 新時段如下: 11月12日(六) 11月26日(六) 12月03日(六) 共同工作地點 台北二二八紀念館的視聽教室(台北市凱達格蘭大道3號,二二八和平公園的東南角) 我們已經將相關資訊寄信給全部的錄取者,若有任何關於本活動的問題,歡迎來信詢問。(email: service@dsp.im) 祝大家 玩資料愉快!  

「採購開竅資料挑戰賽] 錄取公告

採購開竅資料挑戰賽錄取審查已經完成。 錄取隊伍之隊長名單如下: Andy、Che-Ting、Frank、Jimmy、YuYu、劉O煒、劉O機、吳O輝、呂O北、呂O縉、廖O宏、廖O妤、張O棠、張O郡、徐O華、戴O翰、李O芃、李O寬、李O叡、李O慎、李O穎、李O翎、林O恩、林O亨、林O孝、林O翊、林O清、林O軒、楊O鈞、洪O均、王O樺、王O婷、蘇O正、詹O諭、邱O寰、邵O磊、陳O廷、陳O云、黃O瑄   共同工作時間與地點 共同工作時間 三次的共同工作時段有所調整,皆為週六早上 9:00~12:30。 新時段如下: 11月12日(六) 11月26日(六) 12月03日(六) 共同工作地點 台北二二八紀念館的視聽教室(台北市凱達格蘭大道3號,二二八和平公園的東南角) 我們已經將相關資訊寄信給全部的錄取者,若有任何關於本活動的問題,歡迎來信詢問。(email: service@dsp.im) 祝大家 玩資料愉快!

《KAMERA 急診資料挑戰賽》得獎者點評

台灣緊急醫療資料活化的首次實踐 台灣首見為期兩個月的緊急醫療資料競賽《KAMERA 急診資料挑戰賽》,於上個月順利落幕,前三名的隊伍從上百組的參賽隊伍中脫穎而出。第一名是清大統計所碩一的團隊(李少芃、楊承翰、陳以臻,成績:99.076);第二名是中研院與政大合作之TIGP-SNHCC學程的博士生陳志明(成績:99.041),同時也是《痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽》的第一名;第三名則是由台積電品管工程師、和碩大數據工程師組成的團隊(宋培源、王宜婷,成績:98.879)奪得。 成果分享會於 4/29(五)高雄市消防局國際會議廳舉行,會中高醫外傷科主任陳昭文醫師提到急診壅塞的種種困境,點出緊急醫療資料需要活化、透明、互惠,以及《KAMERA 急診資料挑戰賽》計畫的前世今生。緊接著是本次競賽前三名的隊伍成果分享,以下分別對其點評。       第三名:KMeans 創造新變數,GEE 建構預測模型 第三名隊伍的兩位參賽者目前任職於台積電品管、和碩大數據部門(宋培源、王宜婷),為清華統計碩班同學。他們的預測策略先從探索性資料分析 (exploratory data analysis, EDA) 開始,使用大量的 boxplot 觀察出急診室檢傷總人數與醫院、班次、月份的關係,接著做K-Means分群法對檢傷總數,創造出新變數 group 加入 GEE 預測模型 (Generalized Estimating Equation,…

【‪DSP Data Challenge】群眾外包,協助企業解決營運問題

舉辦資料競賽,解決企業營運問題。 DSP智庫驅動與痞客邦合作舉辦「痞客邦 Visitor Log 資料挑戰賽」,由痞客邦提供網站訪客的瀏覽紀錄 (visitor log) 抽樣資料,讓參賽隊伍以此為基礎,從網站訪客瀏覽痞客邦所有網頁的紀錄中找出規律,建構預測模型,推估這些訪客在某段特定時間內的造訪次數。 痞客邦共同創辦人 Jay 表示,痞客邦不僅僅是社群內容創作平台,更是群眾知識與經驗的匯聚平台。若能精準預測網站流量,對公司的內容經營、廣告業務或是系統開發都有相當大的助益。 各方好手,異曲同工 為期一個月的競賽,吸引了不同背景、不同領域的各方好手參賽。在12月19日的成果發表會,我們也邀請到四位績優選手分享成功祕辛。 四位分享成果選手之中,第一名是正在就讀中研院 TIGP-SNHCC 學程的博士生陳志明 (最後成績 80.77),第二名是中研院語言所的博士後研究員徐峻賢 (80.05),第三名是太古汽車的數據分析師葉智韜 (79.31),以及第五名來自慧邦科技的工程師陳逸凡 (74.22)。 四位的分享內容各具特色,譬如陳逸凡來自遊戲公司,採用的是遊戲業分析玩家常用的 NES model (新玩家/老玩家/沈睡玩家 模型),將痞客邦的訪客以最近幾個禮拜造訪情況區分為New, Existing, Sleeping 三種類型,依據各種類型各自進行估計。 葉智韜提出了一個…