EDA

A1資料探索疑無路,柳暗分明又一村

Numbers have an important story to tell. They rely on you to give them a clear and convincing voice. -- Stephen Few 《A1資料分析基礎班》進行至第四天,對於化身為資料分析師的各界菁英們對於手上握有的資料集更加深刻有感,自己提案自己做,從資料整理到資料探索性的視覺化,各組學員們無一不捲起袖子用各種剛學到的資料視覺化的技巧挖掘潛藏在資料深處的寶藏。 學習R語言很難,想在短短四天把R學起來做 EDA 更是難上加難。有賴講師群的努力,透過多年實戰經驗,選擇最有效率的分析套件,把 R語言的學習路徑縮到最短。在實作課程中,助教群更是手把手地解決學員各種疑難雜症,使得學員得以在密集的課程中,展現令人驚豔的成果。 從第一天講述的「資料思考」(data thinking) 開始,到最後一天的「數據為大」作結,講師們替學員破除「大數據」(Big…

A1眾裡分析千百度,資料卻在組織闌珊處

分析顯而易見的事情需要非凡的思想。- Alfred North Whitehead 連日來的滂汑大雨,卻未曾澆熄一群來自專業經理人、工程師、研究員與醫師等不同從業菁英對於資料分析的學習熱情,甚至一整個企業部門的專業團隊假日和大家一起求知若渴對於資料分析的無限想像,從 data thinking 到 data exploring 過程裡,激盪不同資料集透過 R語言 探索出資料背後的故事。   為什麼 探索性資料分析 (EDA) 為何如此引人注目? 資料分析師 通常透過有效的層級分析後產製大量的作圖,善用視覺化的呈現使資料更加有感親合,得以適度的看資料圖示說故事,能夠幫助管理階層回饋到現有的環節做出好決策,甚至形成未來的影響力,良性循環所帶來的影響都會優化管理的下一步,不妨從本期學員兩天初步探索資料心得,觀察他們已經具備 data thinking 能力,例如:     ※比較區域車數,爬析YouBike增設站點分配。     ※藉由車數與天氣比對出各站點成功租借機率。  …