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如果這輩子只能選修一堂硬派的資料分析課程

根據 LinkedIn 最新統計,「資料分析」名列該網站全球熱門工作技能排行榜第一名,比各種資訊工程開發管理的技能還要搶手。     資料科學不但橫跨多個領域,而且觀念和技術一直與時俱進,這對想入門的初學者可能是個頗大的困擾。試想這個情境:你是一位職場新鮮人,在學期間可能曾經學過(或是聽過)一些資料處理和分析的知識,例如:程式語言、數學統計、計量方法、機器學習甚至是資料探勘,因為興趣或是求職的需求,現在決定要認真學習資料分析。 你將會面對以下的考量: 學習地圖 教材選擇 課程規劃 工具 實作練習 同儕討論 教練或導師 現在市面上有很多內容相當豐富的線上課程,我鼓勵大家盡量嘗試。若你能努力自學,循序漸進認識資料分析的基礎理論和技術,恭喜你。 若你想浸潤於一個可以和同儕切磋、與講師互動討論的環境,或是在很有限的時間內獲得最大的學習效果,挑選一個適合自己學習風格的實體課程,或許是個不錯的選擇。 若你想要在極短時間內吸收高強度的知識,從實踐中體驗資料真理並且享受資料分析的樂趣,而非「光聽不練」,那麼,你可以考慮加入 DSP 的課程。 不過,這時候你可能又會面臨一個新的問題:DSP 針對「資料分析師」的養成課程眾多,從淺到深,有工具上手課、資料分析基礎班、進階班等等,究竟應該在哪個階段才進來上課? 我個人的建議: 從DSP 學習地圖來看,最淺或較深的課程 (即 DSP 的 A0 或是 A2…

用最熱門的R語言─航向資料科學的偉大航道

隨著科技的快速發展,人類逐漸能夠利用海量數據的方式,為自然與社會中的各種活動做記錄。在巨量、即時與多樣的海量資料面前,世界上各種棘手的難題,似乎都有機會找到解答。然而,解答的前提在於能夠藉由資料分析歸納出複雜問題的模型,進而預測答案。資料分析扮演了至關重要的角色。 在寬廣無垠的資料之海中,進行資料分析如同海上尋寶,最基本的需求就是要有一艘能夠乘風破浪的船艦。R 語言具有免費、跨平台、佔有率高、可塑性高等優勢,各式各樣的 R 社群蓬勃發展。在國際知名的 KDnuggets 論壇統計當中,R 語言已經連續三年獲得資料科學家最常使用的資料分析語言第一名。 透過經驗豐富的老水手領航,往往能夠少走一些冤枉路。DSP 設計《R 語言探索之旅》課程的初衷在於幫助有志一同航向偉大航道的夥伴們備妥出航的船隻,航向資料分析領域的藍海。本課程很榮幸邀請到