今(3/9)「資料科學計畫-團訓班」同學們相見歡，熱鬧哄哄地趕緊複習著昨天的習題，延伸前一天的重要課程，繼續用R來學統計學，今日Johnson老師提醒「合併資料」太重要了，同學們也目不轉睛地亦步亦趨跟上老師的視窗腳步，遇到疑難雜症時，講師助教群紛紛下場協助教學。
探索資料R步驟，奠定養成基礎厚
資料探險的第一步就是要用最簡單的方法，可用好看易讀的圖表勝過千言萬語，也要留心圖表適合應用在什麼場合，例如直方圖是看一個連續型資料，和長條圖功能並不同唷！另外，延伸想想看Netfilx能預測這些影片觀賞後的評價，誤差不超過半顆星的百萬model是如何辦到的呢？
Johnson老師進一步深入講解，透過眾多隨手可得的有趣案例幫助大家來了解，及熱門的選舉議題相信又會引起一波討論熱潮，還有多款model實用教戰守則任君選用，讓同學們都聽得津津有味呢！
善用視覺小眉角，一目了然多更多
CK老師剖析在巨量資料中精挑細選出重點，轉成資料視覺化的美化工程日趨重要，好幫助對方一眼洞悉當中的差異化，分享了很多小技巧、關鍵零組件和必備工具，例如要怎麼表達核四公投這件事呢！謹記Make Stories simple，「錢途Money bunch」就很符合這個標準唷！
現在有很多套裝軟體、Illustrator、Code可供自由選擇，但很可惜，並沒有完美的方法能全然一體適用，還是要看自己想要解決什麼樣問題，同步回歸到最初命題觀察視角為何，才可能詮釋這些資料和數據，找趨勢、拉關係、做比較，讓背後的故事「為什麼」有感更有力，例如地圖就是最好的資料視覺化的展現，但也要注意因果關係是否產生Bias謬誤，例如路不平的資訊回報，顯示坑洞多顯示在較高所得的區域，為何反而和我們原始想的表象不一樣呢？
思考Team Project與達到最終目標雛型前，除了一定要先問對問題，一路蜿蜒的實作過程裡，將從哲家之眼、詩人之心、巧匠之手逐步精進。
令人振奮的Team Project，刺激可能再聚焦
Johnson老師帶著大家從不動產交易實價登錄資料練習R實作，同學們全神貫注認真演練指令，深怕跟不上老師提醒的眉眉角角，因為接著就要導引到Team Project之所用，將拉出的資料與分析大不同。
同學又開始瘋狂激烈的討論，如何短時間調整讓團隊有效地聚焦到同一個目標，任何人也可以針對發表內容再追問，相信今日也會和昨天一樣，下了課~仍舊燈火通明，大家繼續奮戰吧！