我們何其有幸，生在一個資訊大爆炸的時代。
距今 5.3 億年前的寒武紀時期，短短數千萬年間，物種大量出現，幾乎所有動物的「門」都在這一時期出現了。由於出現大量的較高等生物以及物種多樣性，這一情形被稱為生命大爆發，或是寒武紀大爆發 (Cambrian Explosion)。
五億年前，生命大爆發。五億年後的今天，資訊大爆發。
從結構來看，資料可以分為結構化、半結構化、非結構化三大類。從資料來源區分，資料種類眾多，例如商業資料、科學資料、政府資料、醫療資料、或是社交網路資料等等。
意思是說，我們現在要面對的資料，已經不再是單一來源了。原始資料不但散落各處，還得先設法清洗整理，才能開始進行分析。
可是，若打開各大學的課程表，我們卻很難找到爬挖資料和清洗資料的相關課程。
這就是 DSP 開設《資料爬理析 Python 實戰班》的原因。
資料爬理析，業界俗稱 ETL，是指 Extraction, Transform 和 Load 這三個處理資料的階段。經過這三個階段，資料才能被好好使用。
倘若缺乏整理乾淨的資料，我們空有一身資料分析的能力，還是巧婦難為無米之炊，不可能從事任何有意義的分析工作。
ETL 入門不難，但是要精通卻不容易。這種技能，不僅需要通曉十八般武藝，更需要大量的實務經驗，方能勝任。
我們曾經討論過，掌握這種寶貴的經驗和知識已經很困難了，若是要設計成課程，找出最有效率的方式，傳授給學員，更是難上加難。
我們在五月份開了第一次課，挑戰這個艱鉅的任務。
我們非常感謝首期學員的熱烈回饋意見，讓我們瞭解到，對於資料爬理析，我們的課程安排和大家的期望是相當接近的。這對於講師 David、助教 Richard 與 Jimmy、以及其他工作人員，都是莫大的鼓勵。
現在，根據第一期學員的珍貴意見，我們修訂了課程內容，希望即將前來上課的學員們，能有更美好的學習經驗。
大家下週末見！
（圖片：講師 David 和助教 Richard 正在開心地密謀 6/21-22 上課用的隱藏關卡和彩蛋。）