這是最好的時代，也是最壞的時代；這是智慧的時代，也是愚蠢的時代；這是堅信的時代，也是疑慮的時代；這是光明的季節，也是黑暗的季節；這是希望的春天，也是絕望的冬天；我們什麼都有，也一無所有。ー狄更斯《雙城記》
在波濤洶湧的時代浪潮下，更值得我們用心省思，該用什麼角度來關懷這個社會，例如前(7/31)發生高雄氣爆事件損失重大，然而 Code for Healthcare 更早前於高雄開始關注醫療品質改善相關議題，這次事件讓更多朋友挹注關心，欲知善用資訊可以更有效率協助更多需要幫助的待援角落。試想如果我們能善用資料科學，用真實的資料爬梳出背後，來驅動改善週遭的大小環節，或許每個人的小日子在大時代底下，可以過的更從容自在，讓生命的故事更有意義又精彩。
今(8/2)由 Code for Tomorrow 籌備委員會與 精誠集團/Etu 所共同舉辦的 DSP 課程「看資料找故事工作坊」熱鬧登場，此次有許多各界菁英與會聆聽，這次使用的資料與機關採購相關，這麼酷的事讓每個人都聚精會神聽得津津有味，眼睛都亮了起來！ 首先登場的講師 Code for Tomorrow 的徐子涵，帶領大家從資料當中找出故事的脈絡文本，可觀察英美數位媒體發現許多趨勢並非舊事，多能善用資源經營更細膩的環節，學員們如能從本身的背景 Know How 探索出問題就是莫大的價值。我們試圖讓說故事從策展的角度整套流程出發，找出以人為本的相互關係，爬梳環環相扣的故事情節。
故事揭開序幕，回想英國衛報1821年5月已有了開放資料的雛型，至今 WikiLeaks 所帶來的資訊衝擊，試想當媒體在關注特有議題時，會如何處理機密摘要欄位、特有術語等以正確解讀資料數據，則需要一群具有專業素養的團隊來層層解構。現今頗值得思考，媒體在組織上該有什麼結構性的變化，有什麼流程可以自動化或外部化，以幫助在龐大真實資料樣貌中，獲取實質意義與價值。
緊接著，由講師台大天災中心博士後研究員李孟學，剖析政府採購與資料科學之間耐人尋味的故事，試圖幫大家從採購資訊生命週期中，激盪出不同層次值得省思的議題。說故事之始就要反覆提問，何謂廠商專業度、機關的執行能量、施工查核檢視品質或是否有異常等結構性議題，可以從緊湊扣合的流程中釐清出些許蛛絲馬跡，在每個冰山一角的底下還有許多可以解構的真實，由資料科學角度來做政府採購預警藍圖，便可以降低不確定及詭譎的因子，讓採購風險做好更完善的防弊措施。
下午開始，由講師清華統計所博士後研究員謝宗震和學員們講解，如何用好的研究方法探索資料，透過反覆觀察千萬資料，替資料把脈找出故事脈絡。探索資料型態時，講師提醒學員在觀察單一變數時，謹記著區分類別型資料及數值型資料的要訣，以及當使用不同的圖形技巧時，為何可以看出同樣資料但是有不同解讀的端倪。 另外，還有一些小訣竅值得注意，例如南丁格爾玫瑰圖並不是圓餅圖，而是扇形圖拉，小護士不只是小護士，南丁格爾當時已能將數據視覺化。講師很認真和學員們說明先要探索問題目的，是要做對照、找關係、看趨勢，才選用哪些合適的技術性方法和資料與之交疊進行分析。期許學員們身為資料科學家就要像廚師一樣，看再多的食譜也還是要親自下廚，才知道練好功夫的真方法。
最後，由講師 Code for Tomorrow 的劉嘉凱分享該如何看資料找故事，就從探索性資料的實作下手，學會如何迅速掌握資料的脈絡與結構。最關鍵的第一步按圖索驥盤點資料，大家一起來玩資料吧！先用公式取出所需要的資料欄位，再篩選分析進行標的分類，雖然大家原背景及所學程度不一，過程中難免會有卡卡小挫折，但這時實力堅強又可愛的助教群紛紛下場協助救援，所以同學們都不用擔心啦！嘉凱老師很細心地一一說明，在轉換中經常發生的Tips該如何處理才適切合理，減少大家走冤枉路的時間，各位朝下一步奮進吧！
今天課程結束前，DSP 學員們還認真地思考推敲學習目標所對應到的資料與項目流程，相信產出結果會非常精彩，敬請期待！