當你的服務受到市場肯定，因此開始提供更多元的服務，雖然熱鬧風光依舊，但是似乎開始有些對焦不順的感覺，該怎麼辦？
DSP 一開始很單純，只有《團訓班》一種課程，而課程的設計原則是基於「如果一輩子只能上一堂資料分析課」的前提。後來，我們陸續提供新的課程，例如《資料爬理析 Python 實戰班》、《看資料找故事》等等。
課程選擇增加，固然滿足了一些人的學習需求，卻意外造成另外一些人的困擾。不只一位學員問過「我究竟該學哪一門課」或是「我該先學哪一門課」之類的問題。甚至還有企業的老闆問我：「我究竟該派員工去上哪一門課才對？」
這是一個警訊。
因此，我們決定先暫緩開課的腳步。停下來想想下一步該怎麼走，才能超越自我，更上一層樓。
今天秋陽高照，我們和一些對資料科學推廣教育有著共同熱誠的朋友相約於淡水河畔的關渡自然公園。一夥人迎著徐徐涼風，伴隨著蟲鳴鳥叫，重新檢討最基本，也是最重要的學習地圖。
在大自然的懷抱裡，眾人果然妙思連連，靈感不絕。從如何彌補學校教育之不足、滿足業界工作具體需求、各種資料工具的使用、到如何提升學習效率，均有所探討。最後，更是將討論收斂為一張「資料科學學習地圖」。
這張學習地圖將會對映到所謂的資料科學流程 (the data science process)，不但能讓組成資料科學團隊的各種角色，清楚掌握本身的相對定位以及發展軌道，還可以讓 DSP 在研發課程時，更精準地定義範疇以及目標受眾。
師者，所以傳道、授業、解惑也。
值此教師節前夕，我們雖不敢以師自稱，但是仍然自我鞭策，要把「傳道、授業、解惑」做得更好。
請大家拭目以待！