由於想要跨入（或是剛剛入行）資料科學領域工作的人專業背景相當繁雜，而資料科學又是一個跨越多個傳統知識範疇的新領域，因此 DSP 希望集思廣益，瞭解不同專業背景者的學習需求，進而邀請各界專業人士，共同設計對應的課程。
- 開放諮詢主題：資料科學的個人學習地圖
- 開放諮詢時間：發佈日期開始隨時可以提出建議，之後將定期彙整需求，擇期公開報告。
許願範例：
- 聽說資料科學家是 21 世紀最性感的職業，我是管理學院畢業的，從來沒寫過程式，究竟該如何入門呢？
- 我是資工系畢業，會寫 PHP (or Python) 程式，想要學習爬資料、清資料的方法。
- 我是電子商務公司的產品經理，只會 Excel，想要學習如何從營運報表中找到問題，發現商機。
- 我是視覺設計師，由於工作需要，想要學習如何使用 d3.js。
- 我從事統計分析工作，由於公司沒有買我最會用的套裝統計軟體，因此想要學學 R 語言。
- 我服務於某某 NGO（環境、教育、婦女、兒童等等），我們組織擁有多年又大量的個案資料，卻不知道該如何使用。我該學哪些知識，才能解決這個問題？
輪到你囉！歡迎使用下面的留言版，開始許願！
如果大學或是研究所有需要R或是資料分析的課程
能否協助設計短期課程或是教學
希望增設演算法教學~了解每個演算法背後的公式是如何被推倒~~如何從演算法本身加強模型效度~~謝謝大大
我的研究是生態學領域，生態學最常遇到的問題是資料不足(data-deficient)的情況，想知道有哪些方法處理data poor的情形(e.g., Bayesian?) 、或在處理這樣性質的資料時有什麼要注意的呢？
我是電子商務公司的成長負責人，只會 Excel，想要學習如何從營運成果中找到問題，發現成長動能。
我是工業管理的研究生，目前研究健保資料庫，現階段在使用SAS希望可以利用data mining的方法分析數據。不過由於學校沒有相關課程指導，遇到邏輯或是程式上的問題可能就要花大量的時間才解決，希望也有協助程式課程內容。
我是個對統計有興趣的社會人士(但本身很弱), 希望能學習透過軟體設計出圖表, 對資料做化繁為簡的說明, 謝謝
我在軟體業工作，擔任專案管理、會一點程式，目前接觸電商業實在太有趣，聽聞對岸已經利用大數據賺錢，目前台灣電商平台多樣，也未有任一整合的資訊，類似此情況，不知是否能透過api及其它可能方式取得可分析數據。另一項是要怎麼培養商業眼？從細節看出商機？謝謝
我的背景是電機系通訊所, 工作是通訊系統的模擬, 使用 C/C++/Matlab. 會處理到訊號的統計特性, 包括偵測跟分析雜訊中的訊號. 感覺跟資料科學用到的工具有點相近但是又不一樣. 請問該如何切入? 謝謝.
我是從事消費者研究/品牌行銷的從業人員，我希望知道更多目前big data capability & solution，如何可以在現行線上與現下行銷活動中，利用資料找到更多貼近消費者的機會點。
我在政府機關工作，希望能學更多的資料分析方式從紛亂的資料中挖取更多的價值及表現法，並且藉用機器學習的技巧協助進行權重分析等工作。
想投資多賺一點錢，但卻苦無時間一個一個網站去找不同的數據。
我希望能夠抓取不同來源的金融資料如市場交易或是總體經濟的各數據，一次分析解讀，最終預測以做出投資決策。