今(1/19)來自來自台北、新竹、台南、高雄以及屏東各地的同學們，一起聚集在政大DSP 資料科學冬令營邁向 #資料科學家 的路徑，首先#NCCU 陳百齡老師勉勵大家在這個創新的實驗會有不同資料的火花呈現，接著DSP CK和同學們說明這4天的遊戲規則，相信戳合不同背景、專長、性別的多元思維，這番資料思維大作戰將會很有趣。
一開始熱鬧登場的講師Rafe帶著各位同學用 #群眾智慧 一起來重新想像定義到底什麼是 #資料思考 ，由邏輯、有資料分析、有理論基礎下如何有個聰明的開始，才能從Data到Information往Knowledge進行。即便在強大的Coding找出解決問題的一個「點」之前，仍應該要先釐清定義好問題，能從Mind Map爬梳你的TA在Low power單一訊息要如何往High power移動，找到真實的Root Cause。當中有位同學舉例了在他創業中真槍實彈的經驗，促成他很想要來參加冬令營的重要理由，就是極度需要在 ＃商業模式 前驅動作的 ＃資料分析能幫助釐清大前提以便優化轉換率，來看看Code for Healthcare經驗什麼是達到好的混搭 mash up。
下午緊接登場的Alto老師告訴我們如何從雜亂無章的資料中，能夠找出創新的想法後再重新分類，例如紐約311一張來電圖就能表達時間、比例、項目等，逐年檢查後仍被客訴最多的項目，未來可能將被優先立法的方向。現在Big data的時代可同時讓線上調教的工具相當多元且更簡易，而對於所蒐集到資料的方式，一定要反覆去詢問及檢視，同學不妨也可以進階學習如Vlookup等功能，把文字資料抓進來後要有效率如何整理，如果出現規律就應該檢視這個區塊，例如利用3個資料集開始進行更聰明的分類，檢視像是排序是否有可能重複或是有些空格有特定意義，每次都要思索做完後是否還可以聰明再進化。
各組第一回初步發想：
- 「叫我包租婆」
- 「省錢大作戰」
- 「U Bike微笑調度」
- 「劉金標我愛你」
- 「給你一個幸福的家」
更有趣的內容，敬請明天繼續期待DSP 資料科學冬令營，無緣沒跟上隊的朋友不要氣餒，1月底還有4天的《A1: 資料分析基礎班》，座位有限趕緊報名吧！
註：成果授權方式：各組產出作品成果歸屬該隊成員共有，他人若轉載或引用在商業用途，請務必取得作者同意並註明出處。