DSP 智庫驅動致力於培養資料科學家解決真實問題的能力，在收集眾多同好的經驗交流 [1, 2, 3, …]、公開演講[1, 2, 3, …]以及參與教育課程[1, 2, 3, … ]學員們的心得回饋之後，我們從「如果一輩子只能上一堂資料分析課」的訴求昇華成「如何成為資料科學團隊的中堅」。這好比從介紹遠方資料大山風景的導覽員升級成協助登山客翻過一座座山頭的嚮導。
在2015的春季，DSP 陸續推出三門含金量極高的資料科學教育訓練課程：《A1: 資料分析基礎班》(4/11、12、18、19)、《E1: 資料工程基礎班》(4/25、26) 以及《A2: 資料分析進階班》 (5/23、24、30、31)。
假設一個情境，今天主管要你從堆積成山的資料中挖掘出能夠提高產品銷售量的辦法。首先要做的就是有效率的應用資料思考方法梳理資料，找出影響銷售狀況的潛在因子，利用數據的論證來提出一份計畫書，A1課程就是專注在如何發現問題，透過探索性資料分析，從數據中找出證據。
事實上，在從事資料探索之前，資料管理的建設是根本的基石。健全的資訊基礎建設，提供企業堅強的資料處理後盾，E1課程想要培養的正是資料工程師的基本概念，更讓資料分析師減少資料處理時間，更專注於從資料中發現趨勢，進而創造資料價值。當然，擁有將龐雜資訊轉換為可供分析的資料之專長的資料分析師，在職場上更是大大加分。
另一方面，透過資料分析發現問題之後，接下來要面對的是如何解決問題，A2課程強調的是如何一招打天下，利用萬用小刀般的資料科學方法解決各種真實問題，再進一步開發出互動式的Web App以利重複性分析。
DSP 推出的每一門課程都包含主題演講、個案討論以及專案實作。若想身處在一個可以和同儕切磋、與講師互動討論的環境；若你想要在極短時間內吸收經過講師群洗鍊過後的高強度知識，從實踐中體驗資料真理並且享受資料分析的樂趣，而非「光聽不練」，那麼，趕快加入DSP的行列吧！
課程資訊：
- 《A1: 資料分析基礎班》(4/11、12、18、19)
- 《E1: 資料工程基礎班》(4/25、26)
- 《A2: 資料分析進階班》 (5/23、24、30、31)